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大兴安岭地区低碳经济评价指标体系研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 低碳经济内涵第12-13页
        1.2.1 低碳经济在资源环境角度的内涵第12页
        1.2.2 低碳经济在能源消耗角度的内涵第12页
        1.2.3 低碳经济在经济发展角度的内涵第12-13页
        1.2.4 低碳经济在社会与科技角度的内涵第13页
    1.3 国内外进展第13-17页
        1.3.1 国外研究进展第13-15页
        1.3.2 国内研究进展第15-17页
        1.3.3 国内外研究中存在的不足第17页
    1.4 研究内容和技术路线第17-19页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 研究路线第18-19页
第2章 大兴安岭地区现状分析第19-26页
    2.1 引言第19页
    2.2 资源状况分析第19-20页
        2.2.1 地理位置分析第19页
        2.2.2 气候条件分析第19-20页
        2.2.3 自然资源分析第20页
    2.3 社会经济发展状况分析第20-23页
        2.3.1 经济发展状况第20-22页
        2.3.2 社会发展状况分析第22-23页
    2.4 环境质量现状分析第23-25页
        2.4.1 空气环境质量分析第23-24页
        2.4.2 水环境质量分析第24页
        2.4.3 声环境质量分析第24页
        2.4.4 固体废物处理情况分析第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 低碳经济评价指标体系构建与评价第26-39页
    3.1 引言第26页
    3.2 评价方法比选第26-27页
        3.2.1 定性评价方法第26页
        3.2.2 层次分析法第26-27页
        3.2.3 数据包络分析法第27页
        3.2.4 人工神经网络法第27页
        3.2.5 灰色综合评价法第27页
    3.3 指标初选第27-29页
    3.4 指标优化第29-36页
        3.4.1 碳排放强度计算第29-31页
        3.4.2 指标初始化处理第31-32页
        3.4.3 指标的确定第32-33页
        3.4.4 指标权重的确定第33-34页
        3.4.5 指标说明第34-36页
    3.5 大兴安岭地区低碳经济综合评价第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 大兴安岭地区低碳经济发展水平预测第39-51页
    4.1 低碳经济发展预测方法比选第39-40页
        4.1.1 定性预测方法第39页
        4.1.2 定量预测方法第39-40页
    4.2 GM(1,1)预测建模第40-47页
        4.2.1 GM(1,1)预测模型第40-41页
        4.2.3 数据处理第41-42页
        4.2.4 GM(1,1)预测模型精度检验第42-47页
    4.3 预测结果分析第47-48页
    4.4 本章小结第48-51页
第5章 基于均匀设计的低碳经济发展方案优化第51-71页
    5.1 建立试验设计方案第51-54页
        5.1.1 均匀设计表的选择第51-52页
        5.1.2 指标边界值的确定第52-53页
        5.1.3 试验方案的生成第53-54页
    5.2 数据建模分析第54-58页
        5.2.1 建立回归方程:第55页
        5.2.2 回归方程显著性检验第55-58页
    5.3 低碳经济发展方案优化第58-65页
        5.3.1 理论最优方案第58-59页
        5.3.2 优化方案选择第59-65页
    5.4 提高低碳经济发展水平的措施及对策第65-69页
        5.4.1 加大科技投入,促进经济建设第65-67页
        5.4.2 改善居民生活水平第67-68页
        5.4.3 改善能源结构,降低能耗第68-69页
        5.4.4 加强环境管理、倡导低碳生活第69页
    5.5 本章小结第69-71页
结论第71-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第77-80页
致谢第80页

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