大兴安岭地区低碳经济评价指标体系研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 低碳经济内涵 | 第12-13页 |
1.2.1 低碳经济在资源环境角度的内涵 | 第12页 |
1.2.2 低碳经济在能源消耗角度的内涵 | 第12页 |
1.2.3 低碳经济在经济发展角度的内涵 | 第12-13页 |
1.2.4 低碳经济在社会与科技角度的内涵 | 第13页 |
1.3 国内外进展 | 第13-17页 |
1.3.1 国外研究进展 | 第13-15页 |
1.3.2 国内研究进展 | 第15-17页 |
1.3.3 国内外研究中存在的不足 | 第17页 |
1.4 研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.4.2 研究路线 | 第18-19页 |
第2章 大兴安岭地区现状分析 | 第19-26页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 资源状况分析 | 第19-20页 |
2.2.1 地理位置分析 | 第19页 |
2.2.2 气候条件分析 | 第19-20页 |
2.2.3 自然资源分析 | 第20页 |
2.3 社会经济发展状况分析 | 第20-23页 |
2.3.1 经济发展状况 | 第20-22页 |
2.3.2 社会发展状况分析 | 第22-23页 |
2.4 环境质量现状分析 | 第23-25页 |
2.4.1 空气环境质量分析 | 第23-24页 |
2.4.2 水环境质量分析 | 第24页 |
2.4.3 声环境质量分析 | 第24页 |
2.4.4 固体废物处理情况分析 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 低碳经济评价指标体系构建与评价 | 第26-39页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 评价方法比选 | 第26-27页 |
3.2.1 定性评价方法 | 第26页 |
3.2.2 层次分析法 | 第26-27页 |
3.2.3 数据包络分析法 | 第27页 |
3.2.4 人工神经网络法 | 第27页 |
3.2.5 灰色综合评价法 | 第27页 |
3.3 指标初选 | 第27-29页 |
3.4 指标优化 | 第29-36页 |
3.4.1 碳排放强度计算 | 第29-31页 |
3.4.2 指标初始化处理 | 第31-32页 |
3.4.3 指标的确定 | 第32-33页 |
3.4.4 指标权重的确定 | 第33-34页 |
3.4.5 指标说明 | 第34-36页 |
3.5 大兴安岭地区低碳经济综合评价 | 第36-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 大兴安岭地区低碳经济发展水平预测 | 第39-51页 |
4.1 低碳经济发展预测方法比选 | 第39-40页 |
4.1.1 定性预测方法 | 第39页 |
4.1.2 定量预测方法 | 第39-40页 |
4.2 GM(1,1)预测建模 | 第40-47页 |
4.2.1 GM(1,1)预测模型 | 第40-41页 |
4.2.3 数据处理 | 第41-42页 |
4.2.4 GM(1,1)预测模型精度检验 | 第42-47页 |
4.3 预测结果分析 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-51页 |
第5章 基于均匀设计的低碳经济发展方案优化 | 第51-71页 |
5.1 建立试验设计方案 | 第51-54页 |
5.1.1 均匀设计表的选择 | 第51-52页 |
5.1.2 指标边界值的确定 | 第52-53页 |
5.1.3 试验方案的生成 | 第53-54页 |
5.2 数据建模分析 | 第54-58页 |
5.2.1 建立回归方程: | 第55页 |
5.2.2 回归方程显著性检验 | 第55-58页 |
5.3 低碳经济发展方案优化 | 第58-65页 |
5.3.1 理论最优方案 | 第58-59页 |
5.3.2 优化方案选择 | 第59-65页 |
5.4 提高低碳经济发展水平的措施及对策 | 第65-69页 |
5.4.1 加大科技投入,促进经济建设 | 第65-67页 |
5.4.2 改善居民生活水平 | 第67-68页 |
5.4.3 改善能源结构,降低能耗 | 第68-69页 |
5.4.4 加强环境管理、倡导低碳生活 | 第69页 |
5.5 本章小结 | 第69-71页 |
结论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第77-80页 |
致谢 | 第80页 |