大流量网络下串匹配算法的优化研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 课题的研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 课题的研究意义 | 第11-12页 |
1.2 字符串匹配算法的国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 相关研究工作 | 第12-14页 |
1.2.2 存在的问题 | 第14-15页 |
1.3 课题的主要研究内容和贡献 | 第15页 |
1.4 内容安排 | 第15-17页 |
第2章 多模式字符串匹配算法 | 第17-27页 |
2.1 字符串匹配的基本概念 | 第17-18页 |
2.2 常用的多模式匹配算法 | 第18-24页 |
2.2.1 基于前缀扫描的 AC 算法 | 第18-20页 |
2.2.2 基于后缀扫描的 WM 算法 | 第20-22页 |
2.2.3 基于子串扫描的 SBOM 算法 | 第22-24页 |
2.3 常用多模匹配算法性能分析 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于自动机的并行字符串匹配算法 | 第27-40页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 常见的字符串匹配算法的并行方法 | 第27-29页 |
3.3 PSMBD 算法的实现 | 第29-34页 |
3.3.1 相关技术介绍 | 第29-30页 |
3.3.2 算法基本流程 | 第30-31页 |
3.3.3 算法初始化流程 | 第31-32页 |
3.3.4 算法匹配流程 | 第32-34页 |
3.4 理论分析 | 第34页 |
3.5 性能优化 | 第34-38页 |
3.5.1 基于矩阵存储的内存压缩 | 第35页 |
3.5.2 基于树状存储的内存压缩 | 第35-38页 |
3.5.3 其它优化方式 | 第38页 |
3.6 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 基于分类思想的字符串匹配算法 | 第40-54页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 模式集合和待匹配文本特征分析与结论 | 第40-41页 |
4.3 基于分类思想的字符串匹配算法 | 第41-48页 |
4.3.1 WM 算法存储结构的优化 | 第42-44页 |
4.3.2 求解模式串的特征子串 | 第44-46页 |
4.3.3 最佳哈希函数的选择及其它优化 | 第46-48页 |
4.4 AWXF 算法的实现 | 第48-53页 |
4.4.1 算法初始化流程 | 第49-50页 |
4.4.2 算法匹配流程 | 第50-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 实验结果与分析 | 第54-62页 |
5.1 PSMBD 算法测试结果与分析 | 第54-57页 |
5.1.1 测试环境 | 第54页 |
5.1.2 测试结果 | 第54-56页 |
5.1.3 测试总结 | 第56-57页 |
5.2 AWXF 算法离线测试结果与分析 | 第57-60页 |
5.2.1 测试环境 | 第57页 |
5.2.2 测试结果 | 第57-59页 |
5.2.3 离线测试总结 | 第59-60页 |
5.3 AWXF 算法在线测试结果与分析 | 第60-61页 |
5.3.1 测试环境 | 第60页 |
5.3.2 测试结果 | 第60-61页 |
5.3.3 在线测试总结 | 第61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |