| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·煤矿综采工作面安全研究现状 | 第12-15页 |
| ·粗集的发展及研究现状 | 第15-17页 |
| ·支持向量机理论应用与研究现状 | 第17-18页 |
| ·综采工作面安全评价中存在的问题 | 第18页 |
| ·本文结构和主要内容 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20页 |
| ·本文创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 煤矿综采工作面安全系统分析 | 第21-30页 |
| ·综采工作面安全系统 | 第21-23页 |
| ·综采工作面人机环管系统 | 第21-22页 |
| ·综采工作面安全系统的特点 | 第22-23页 |
| ·综采工作面安全系统分析 | 第23-29页 |
| ·常见的安全分析方法 | 第23页 |
| ·安全分析模型 | 第23-24页 |
| ·基于人机环管四因素的综采工作面安全系统综合分析 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 煤矿综采工作面安全性指标评价体系的分析与建立 | 第30-34页 |
| ·评价指标体系设计原则 | 第30-31页 |
| ·全面性原则 | 第30页 |
| ·可操作性原则 | 第30页 |
| ·层次性原则 | 第30-31页 |
| ·定性与定量相结合的原则 | 第31页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第31-32页 |
| ·评价指标的量化 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于RS—SVM 的煤矿综采工作面安全生产的评价 | 第34-60页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·粗集—支持向量机的组合方法分析 | 第35页 |
| ·粗集—支持向量机混合方法建模步骤 | 第35-36页 |
| ·基于粗集的综采工作面指标筛选 | 第36-44页 |
| ·粗集基本理论 | 第37-40页 |
| ·应用粗集进行指标筛选的可行性 | 第40-41页 |
| ·基于粗集属性约简的综采工作面指标筛选 | 第41-44页 |
| ·基于SVM 的煤综采工作面安全评价模型 | 第44-57页 |
| ·统计学习与支持向量机理论 | 第44-54页 |
| ·基于SVM 回归算法的煤矿综采工作面安全评价 | 第54-57页 |
| ·AHM 理论 | 第57-59页 |
| ·基于未确知－AHM 的综合评价过程 | 第58页 |
| ·利用AHM 计算第1 层次的权向量w | 第58页 |
| ·利用AHM 计算影响因素的属性权重W | 第58-59页 |
| ·计算多指标综合测度评价矩阵 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 煤矿综采工作面安全生产的实例研究 | 第60-70页 |
| ·综采工作面安全性评价 | 第60-63页 |
| ·搜集数据 | 第60页 |
| ·建立安全评价决策信息表 | 第60页 |
| ·预测指标的约简 | 第60-63页 |
| ·RS-SVM 评价过程 | 第63-67页 |
| ·核函数及参数选择 | 第63-67页 |
| ·建立预测模型 | 第67页 |
| ·综采工作面的安全评价 | 第67页 |
| ·未确知－AHM 综合评价 | 第67-69页 |
| ·对比分析 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第85-86页 |