| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·建筑施工项目安全风险研究现状 | 第11-13页 |
| ·蚁群算法的理论应用与研究现状 | 第13页 |
| ·支持向量机算法的理论应用与研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 建筑施工项目安全风险概述 | 第16-23页 |
| ·安全风险管理相关理论 | 第16-18页 |
| ·风险的涵义及构成要素 | 第16-17页 |
| ·建筑施工项目安全风险管理的定义 | 第17页 |
| ·建筑施工项目安全风险管理的特点 | 第17-18页 |
| ·建筑施工项目安全风险的分类 | 第18-19页 |
| ·风险引发机理 | 第19-20页 |
| ·建筑施工项目安全风险管理流程 | 第20-22页 |
| ·项目安全风险管理规划 | 第20页 |
| ·项目安全风险识别 | 第20-21页 |
| ·项目安全风险估测 | 第21页 |
| ·项目安全风险控制 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 建筑施工项目安全风险预测指标体系 | 第23-30页 |
| ·建筑施工项目风险因素识别 | 第23-26页 |
| ·人员因素 | 第23-24页 |
| ·机械设备因素 | 第24页 |
| ·材料因素 | 第24页 |
| ·环境因素 | 第24-25页 |
| ·技术因素 | 第25页 |
| ·管理因素 | 第25-26页 |
| ·建筑施工项目安全风险预测指标选取的原则 | 第26-27页 |
| ·建筑施工项目安全风险预测指标体系建立 | 第27-29页 |
| ·预测指标体系的建立 | 第27页 |
| ·风险因素指标值域范围的划定 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于ACO-SVM 建筑施工项目安全风险预测系统 | 第30-43页 |
| ·将ACO-SVM 用于建筑施工项目安全风险研究的可行性 | 第30-31页 |
| ·支持向量机理论 | 第31-35页 |
| ·蚁群算法理论 | 第35-39页 |
| ·蚁群算法概述 | 第35-37页 |
| ·基于网格划分策略的连续域蚁群优化 | 第37-38页 |
| ·连续域蚁群优化中参数的选择 | 第38-39页 |
| ·ACO-SVM 算法设计 | 第39-41页 |
| ·ACO-SVM 算法的基本思路 | 第39-40页 |
| ·ACO-SVM 算法的实现步骤 | 第40-41页 |
| ·模型预测误差的确定 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于ACO-SVM 建筑施工项目安全风险预测系统工程实现 | 第43-56页 |
| ·样本数据的获取及预处理 | 第43-47页 |
| ·数据采集 | 第43页 |
| ·数据预处理 | 第43-47页 |
| ·蚁群优化支持向量机参数 | 第47-48页 |
| ·ACO-SVM 预测模型建立 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·交叉验证法参数选择 | 第49页 |
| ·对比分析 | 第49-51页 |
| ·工程实例 | 第51-55页 |
| ·风险数据的获取 | 第52-53页 |
| ·项目风险预测 | 第53-54页 |
| ·施工项目安全风险应对 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第64-65页 |
