贵州省人口老龄化灰色关联分析与预测
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 研究背景 | 第9-13页 |
| 2 指标选取和数据来源 | 第13页 |
| 3 灰色关联分析法和灰色预测法简介 | 第13-16页 |
| 3.1 灰色关联分析法 | 第13-14页 |
| 3.1.1 数据初始化 | 第13-14页 |
| 3.1.2 计算关联系数 | 第14页 |
| 3.1.3 计算关联度 | 第14页 |
| 3.1.4 关联度排序 | 第14页 |
| 3.2 灰色预测法 | 第14-15页 |
| 3.2.1 构造累加生成列 | 第14页 |
| 3.2.2 建立 GM(1,1)模型 | 第14-15页 |
| 3.3 预测模型的检验 | 第15-16页 |
| 3.3.1 残差检验 | 第15-16页 |
| 3.3.2 后验差检验 | 第16页 |
| 4 实证分析 | 第16-20页 |
| 4.1 灰色关联分析 | 第16-17页 |
| 4.2 主成分分析 | 第17-18页 |
| 4.3 灰色预测 | 第18-19页 |
| 4.4 预测模型的检验 | 第19-20页 |
| 4.4.1 残差检验 | 第19页 |
| 4.4.2 后验差检验 | 第19-20页 |
| 5 结果分析 | 第20-21页 |
| 1. 灰色关联度分析 | 第20-21页 |
| 2. 主成分分析结果 | 第21页 |
| 3. 灰色预测的结果 | 第21页 |
| 6 贵州省人口老龄化的影响以及对策 | 第21-27页 |
| 6.1 贵州省人口老龄化的影响 | 第21-22页 |
| 6.2 对策 | 第22-27页 |
| 6.2.1 思想上正视老龄化问题 | 第22-23页 |
| 6.2.2 完善老年社会保障体系 | 第23页 |
| 6.2.3 推动社区养老的发展 | 第23-24页 |
| 6.2.4 加强基层老龄工作建设 | 第24-25页 |
| 6.2.5 发展老龄产业 | 第25-26页 |
| 6.2.6 老年人应自我提升 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-28页 |
| 附录1 | 第28-30页 |
| 附录2 | 第30-32页 |
