| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 测试性实物试验技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 测试性虚拟试验技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 测试性虚实一体化试验技术研究现状及主要问题分析 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究思路与章节安排 | 第18-20页 |
| 1.3.1 论文研究内容及思路 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 测试性虚实一体化试验方案设计与指标评估 | 第20-42页 |
| 2.1 测试性虚实一体化试验方案设计总体思路 | 第20-21页 |
| 2.2 Bayesian样本量确定基本理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 后验分布与边缘分布计算 | 第21页 |
| 2.2.2 Bayesian样本量确定的平均长度准则 | 第21-23页 |
| 2.3 基于设计效应等效的测试性虚实样本折合模型 | 第23-26页 |
| 2.3.1 设计效应指标 | 第24页 |
| 2.3.2 虚实样本折合模型 | 第24-26页 |
| 2.4 不计虚拟试验代价的测试性一体化试验方案设计 | 第26-28页 |
| 2.4.1 方案设计 | 第26-27页 |
| 2.4.2 案例应用与分析 | 第27-28页 |
| 2.5 考虑虚拟试验代价的测试性一体化试验方案设计 | 第28-39页 |
| 2.5.1 经费约束下的方案优化设计 | 第29-31页 |
| 2.5.2 精度约束下的方案优化设计 | 第31-32页 |
| 2.5.3 案例应用与分析 | 第32-39页 |
| 2.6 测试性虚实一体化试验下的测试性指标评估 | 第39-41页 |
| 2.6.1 Bayesian幂先验 | 第39-40页 |
| 2.6.2 一体化试验下的测试性指标评估方法 | 第40-41页 |
| 2.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于Modelica语言的测试性虚拟样机建模方案及实现 | 第42-58页 |
| 3.1 基于Modelica建模语言的测试性虚拟样机建模方案 | 第42-47页 |
| 3.1.1 测试性层次化建模框架 | 第42-44页 |
| 3.1.2 测试性层次化建模框架Modelica实现中的基本问题 | 第44-47页 |
| 3.2 系统结构-故障-测试-环境模型的Modelica实现 | 第47-53页 |
| 3.2.1 环境模型Env的Modelica实现 | 第48-49页 |
| 3.2.2 系统故障模型FaultModel的Modelica实现 | 第49-51页 |
| 3.2.3 系统虚拟样机Prototype的Modelica实现 | 第51-52页 |
| 3.2.4 系统结构-故障-测试-环境模型的Modelica实现 | 第52-53页 |
| 3.3 元件功能-行为-环境模型的Modelica实现 | 第53-55页 |
| 3.4 案例初步应用与分析 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 某航向姿态系统的测试性虚实一体化试验技术与应用 | 第58-87页 |
| 4.1 航姿系统简介 | 第58-59页 |
| 4.2 航姿系统故障模式、影响分析 | 第59-60页 |
| 4.3 航姿系统测试性虚拟样机建模与仿真 | 第60-72页 |
| 4.3.1 航姿系统测试性虚拟样机建模 | 第60-68页 |
| 4.3.2 航姿系统虚拟样机仿真分析 | 第68-72页 |
| 4.4 航姿系统测试性虚拟试验数据可信度计算 | 第72-76页 |
| 4.5 航姿系统测试性虚实一体化试验方案设计 | 第76-79页 |
| 4.5.1 设计输入分析 | 第76-78页 |
| 4.5.2 航姿系统测试性虚实一体化试验方案设计 | 第78-79页 |
| 4.6 航姿系统测试性虚实一体化试验实施与指标评估 | 第79-86页 |
| 4.6.1 试验实施 | 第79-81页 |
| 4.6.2 测试性指标评估 | 第81-86页 |
| 4.7 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 结论与展望 | 第87-89页 |
| 5.1 总结与结论 | 第87-88页 |
| 5.2 研究展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 作者攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第95页 |
| 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第95页 |
