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单透镜高质量计算成像技术研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 单透镜计算成像第13-14页
        1.2.2 图像复原方法第14-15页
        1.2.3 消除像差的图像复原方法第15页
    1.3 研究内容和目标第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第二章 单透镜成像系统第18-28页
    2.1 透镜成像原理第18-21页
    2.2 单透镜像差分析第21-26页
        2.2.1 单色像差与色差第21-24页
        2.2.2 消除像差的光学补偿方法第24-26页
    2.3 单透镜计算成像第26-27页
    本章小结第27-28页
第三章 图像复原方法第28-45页
    3.1 图像模糊成因第28-31页
        3.1.1 大气模糊第28-29页
        3.1.2 散焦模糊第29页
        3.1.3 运动模糊第29-31页
    3.2 图像复原的数学模型第31-32页
    3.3 图像复原的病态特性第32-34页
    3.4 图像复原的求解方法第34-44页
        3.4.1 盲卷积图像复原第34-36页
        3.4.2 点扩散函数估计第36-42页
        3.4.3 非盲卷积图像复原第42-44页
    本章小结第44-45页
第四章 模糊核结构先验与图像颜色平缓先验第45-51页
    4.1 模糊核结构先验第45-48页
        4.1.1 像差模糊核结构分析第45-48页
        4.1.2 模糊核结构先验构造第48页
    4.2 图像颜色平缓先验第48-50页
        4.2.1 图像颜色变化特性分析第49页
        4.2.2 图像颜色平缓先验构造第49-50页
    本章小结第50-51页
第五章 基于最大后验概率的盲卷积图像复原算法第51-65页
    5.1 单透镜高质量计算成像总体技术路线第51-52页
    5.2 算法实现步骤第52-58页
        5.2.1 基于最大后验概率的盲卷积图像复原算法第52-53页
        5.2.2 EM迭代优化算法第53-54页
        5.2.3 多尺度空间的模糊核估计第54-56页
        5.2.4 空间变化的模糊核估计第56页
        5.2.5 快速非盲卷积图像复原算法第56-57页
        5.2.6 多尺度交互迭代的振铃抑制算法第57-58页
    5.3 实验结果第58-63页
        5.3.1 图像复原效果第59-62页
        5.3.2 算法有效性分析第62-63页
    5.4 PSF快速标定方法第63-64页
    本章小结第64-65页
总结与展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
作者在学期间取得的学术成果目录第71页

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