基于预测残差和自适应阶数的回声消除方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 自适应回声消除的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 课题的来源 | 第10页 |
| 1.4 论文内容组织 | 第10-13页 |
| 第2章 回声消除技术的原理 | 第13-22页 |
| 2.1 回声产生原理与分类 | 第13-15页 |
| 2.1.1 线路回声 | 第13-14页 |
| 2.1.2 声学回声 | 第14-15页 |
| 2.2 回声消除器 | 第15-19页 |
| 2.2.1 自适应滤波器概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 回声消除器框架 | 第17-18页 |
| 2.2.3 回声消除性能度量 | 第18-19页 |
| 2.3 实验仿真数据生成 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 回声消除技术的双端检测算法 | 第22-32页 |
| 3.1 双端检测器 | 第22-24页 |
| 3.1.1 双端检测算法综述 | 第22-24页 |
| 3.1.2 Geigel算法推导 | 第24页 |
| 3.2 基于预测残差的双端检测算法 | 第24-27页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 回声消除自适应滤波算法研究 | 第32-46页 |
| 4.1 LMS算法推导及分析 | 第32-35页 |
| 4.2 NLMS及PNLMS算法推导 | 第35-38页 |
| 4.2.1 NLMS算法 | 第35-37页 |
| 4.2.2 PNLMS算法 | 第37-38页 |
| 4.3 变阶数NLMS算法推导 | 第38-40页 |
| 4.4 仿真实验 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 回声消除系统方案及硬件资源 | 第46-54页 |
| 5.1 回声消除整体方案 | 第46-52页 |
| 5.1.1 语音预处理模块 | 第46-48页 |
| 5.1.2 非线性处理模块 | 第48-49页 |
| 5.1.3 简易舒适噪声生成模块 | 第49-50页 |
| 5.1.4 回声消除方案整体流程 | 第50-52页 |
| 5.2 IP通信系统硬件环境 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 回声消除方案在语音通信系统中的实现 | 第54-68页 |
| 6.1 VoIP技术原理 | 第54-57页 |
| 6.1.1 RTP协议 | 第55-56页 |
| 6.1.2 Sip协议 | 第56-57页 |
| 6.2 回声消除系统算法C代码实现 | 第57-59页 |
| 6.2.1 重要宏的定义及含义 | 第57页 |
| 6.2.2 重要属性的定义及含义 | 第57-58页 |
| 6.2.3 主要函数及其功能 | 第58-59页 |
| 6.3 回声消除系统嵌入到Linphone中 | 第59-62页 |
| 6.4 回声消除算法实现嵌入系统中实际问题解决 | 第62-65页 |
| 6.4.1 远端与近端语音信号同步问题 | 第62-63页 |
| 6.4.2 数值类型匹配问题 | 第63-64页 |
| 6.4.3 双声道问题 | 第64-65页 |
| 6.5 楼宇通信设备中回声消除效果 | 第65-67页 |
| 6.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 7.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第74页 |
