差分演化算法中个体选择机制的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 差分演化算法及种群信息 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 差分演化算法概述 | 第18-30页 |
| 2.1 基本差分演化算法 | 第18-24页 |
| 2.1.1 算法简介 | 第18页 |
| 2.1.2 算法基本流程 | 第18-23页 |
| 2.1.3 算法控制参数 | 第23-24页 |
| 2.2 差分演化算法的研究现状 | 第24-27页 |
| 2.2.1 混合差分演化算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 控制参数研究 | 第25-26页 |
| 2.2.3 变异算子研究 | 第26-27页 |
| 2.3 差分演化算法的应用 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于拓扑信息的个体选择机制 | 第30-50页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 相关工作 | 第30-32页 |
| 3.2.1 邻域信息 | 第31-32页 |
| 3.2.2 方向信息 | 第32页 |
| 3.3 DE-CDI | 第32-35页 |
| 3.3.1 基于细胞拓扑的邻域 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于邻域的方向变异 | 第33-34页 |
| 3.3.3 算法的主要实现 | 第34页 |
| 3.3.4 复杂度分析 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第35-47页 |
| 3.4.1 测试函数 | 第35页 |
| 3.4.2 评价标准 | 第35-37页 |
| 3.4.3 参数设置 | 第37页 |
| 3.4.4 与传统DE的比较 | 第37-39页 |
| 3.4.5 与高级DE的比较 | 第39-40页 |
| 3.4.6 与NDi-DE的比较 | 第40-42页 |
| 3.4.7 与DMDE的比较 | 第42-44页 |
| 3.4.8 CDI的有效性分析 | 第44-46页 |
| 3.4.9 参数敏感性分析 | 第46-47页 |
| 3.4.10 实际问题应用测试 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-50页 |
| 第4章 基于适应值信息的个体选择机制 | 第50-72页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 相关工作 | 第50-52页 |
| 4.2.1 适应值信息 | 第51页 |
| 4.2.2 社交学习 | 第51-52页 |
| 4.3 SL-DE | 第52-56页 |
| 4.3.1 ASL | 第53-55页 |
| 4.3.2 算法的主要实现 | 第55-56页 |
| 4.3.3 复杂度分析 | 第56页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第56-71页 |
| 4.4.1 测试函数 | 第56页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第56-57页 |
| 4.4.3 与传统DE的比较 | 第57-58页 |
| 4.4.4 与高级DE的比较 | 第58-60页 |
| 4.4.5 与最新的DE算法的比较 | 第60-63页 |
| 4.4.6 与其他EA的比较 | 第63-64页 |
| 4.4.7 与ProDE和rank-DE的比较 | 第64-65页 |
| 4.4.8 与MS-DE的比较 | 第65-68页 |
| 4.4.9 参数敏感性分析 | 第68-69页 |
| 4.4.10 可扩展性分析 | 第69-70页 |
| 4.4.11 实际问题应用测试 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 基于距离信息的个体选择机制 | 第72-92页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 相关工作 | 第72-74页 |
| 5.2.1 ProDE | 第73页 |
| 5.2.2 MS-DE | 第73页 |
| 5.2.3 基于聚类的DE | 第73-74页 |
| 5.3 KC-DE | 第74-78页 |
| 5.3.1 KC | 第75-77页 |
| 5.3.2 算法的主要实现 | 第77-78页 |
| 5.3.3 复杂度分析 | 第78页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第78-90页 |
| 5.4.1 测试函数 | 第78-79页 |
| 5.4.2 参数设置 | 第79页 |
| 5.4.3 与传统DE的比较 | 第79-80页 |
| 5.4.4 与高级DE的比较 | 第80-82页 |
| 5.4.5 与最新的DE算法的比较 | 第82-85页 |
| 5.4.6 与其他EA的比较 | 第85页 |
| 5.4.7 与ProDE和MS-DE的比较 | 第85-88页 |
| 5.4.8 参数敏感性分析 | 第88-89页 |
| 5.4.9 实际问题应用测试 | 第89-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第6章 基于历史信息的个体选择机制 | 第92-112页 |
| 6.1 引言 | 第92-93页 |
| 6.2 相关工作 | 第93-94页 |
| 6.2.1 SPS-DE | 第93页 |
| 6.2.2 DMDE | 第93-94页 |
| 6.3 SIA-DE | 第94-98页 |
| 6.3.1 基本思想 | 第94-96页 |
| 6.3.2 算法的主要实现 | 第96-97页 |
| 6.3.3 复杂度分析 | 第97-98页 |
| 6.4 实验结果及分析 | 第98-109页 |
| 6.4.1 测试函数 | 第98页 |
| 6.4.2 参数设置 | 第98页 |
| 6.4.3 与传统DE的比较 | 第98-100页 |
| 6.4.4 与高级DE的比较 | 第100-103页 |
| 6.4.5 与SPS-DE和DMDE的比较 | 第103-106页 |
| 6.4.6 参数敏感性分析 | 第106-107页 |
| 6.4.7 可扩展性分析 | 第107-108页 |
| 6.4.8 实际问题应用测试 | 第108-109页 |
| 6.5 本章小结 | 第109-112页 |
| 第7章 四种选择机制的比较分析 | 第112-118页 |
| 7.1 引言 | 第112页 |
| 7.2 复杂度对比 | 第112-113页 |
| 7.3 优化性能对比 | 第113-116页 |
| 7.3.1 测试函数 | 第113页 |
| 7.3.2 评价标准 | 第113页 |
| 7.3.3 比较分析 | 第113-116页 |
| 7.4 本章小结 | 第116-118页 |
| 第8章 总结与展望 | 第118-122页 |
| 8.1 本文总结 | 第118-119页 |
| 8.2 今后工作展望 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 附录A DE-CDI的部分实验数据 | 第134-146页 |
| 附录B SL-DE的部分实验数据 | 第146-156页 |
| 附录C KC-DE的部分实验数据 | 第156-162页 |
| 附录D SIA-DE的部分实验数据 | 第162-168页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第168-169页 |
