| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 物流配送路径选择问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 最优路径选择算法的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 最优路径算法的分析研究 | 第15-22页 |
| 2.1 最优路径算法概述 | 第15页 |
| 2.2 常用的最优路径选择算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 Dijkstra算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 蚁群算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 回溯法 | 第17页 |
| 2.2.4 遗传算法 | 第17-18页 |
| 2.2.5 A*算法 | 第18页 |
| 2.2.6 Floyd算法 | 第18-19页 |
| 2.3 不同最优路径选择算法的比较分析 | 第19-20页 |
| 2.4 物流配送路径寻优算法的基本特征 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于回溯算法的物流配送最优路径算法设计与实现 | 第22-34页 |
| 3.1 算法设计理念 | 第23页 |
| 3.2 寻优算法整体设计思路 | 第23-25页 |
| 3.2.1 现实世界存在的关键问题分析 | 第23-24页 |
| 3.2.2 具体算法思路分析 | 第24-25页 |
| 3.3 算法流程设计 | 第25-28页 |
| 3.3.1 全局最优算法 | 第25-27页 |
| 3.3.2 阻塞最优算法 | 第27-28页 |
| 3.4 算法代码 | 第28-33页 |
| 3.4.1 全局最优算法 | 第28-30页 |
| 3.4.2 阻塞最优算法 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 物流系统中最优路径规划模拟软件的设计与实现 | 第34-50页 |
| 4.1 最优路径规划模拟软件的系统分析设计 | 第34页 |
| 4.1.1 软件开发目的 | 第34页 |
| 4.1.2 软件运行环境 | 第34页 |
| 4.2 软件系统的功能需求 | 第34-39页 |
| 4.2.1 软件系统的功能需求表的设计 | 第34-35页 |
| 4.2.2 软件系统的功能结构设计 | 第35-39页 |
| 4.3 软件系统的架构 | 第39-42页 |
| 4.3.1 界面服务管理系统（UI层） | 第40-41页 |
| 4.3.2 数据处理系统（DP层） | 第41-42页 |
| 4.4 软件测试 | 第42-49页 |
| 4.4.1 测试环境 | 第42-43页 |
| 4.4.2 测试方法 | 第43页 |
| 4.4.3 测试运行效果 | 第43-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文主要工作 | 第50-51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A | 第56-62页 |
| 附录B | 第62-65页 |
| 附录C | 第65-69页 |