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基于社区问答技术的课程知识问答系统的研究与实现

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 导论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究概述第11-15页
        1.2.1 问答系统研究概述第11-14页
        1.2.2 课程知识问答系统研究概述第14-15页
    1.3 研究内容及论文组织结构第15-19页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 论文组织结构第16-19页
2 相关工作第19-31页
    2.1 问答系统研究相关工作第19-27页
        2.1.1 问句分析第19-23页
        2.1.2 信息检索第23-24页
        2.1.3 答案抽取第24-25页
        2.1.4 相似度计算第25-27页
    2.2 课程知识问答系统研究相关工作第27-29页
        2.2.1 知识库构建第27-28页
        2.2.2 问句分析第28页
        2.2.3 信息检索第28页
        2.2.4 相似度计算第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
3 系统框架第31-35页
    3.1 问答信息库第31-32页
        3.1.1 课程知识问答信息库介绍第31页
        3.1.2 课程知识问答信息库构建第31-32页
    3.2 用户交互第32-33页
    3.3 专家用户推荐第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 课程知识问答信息库构建第35-55页
    4.1 问答信息抓取第35-42页
        4.1.1 选择数据源第36页
        4.1.2 网页爬取第36-42页
    4.2 问答对提取第42-47页
        4.2.1 文件解析第42-43页
        4.2.2 问答对提取第43-47页
    4.3 问答对存储第47-52页
        4.3.1 文本消重第47-49页
        4.3.2 问答对存储第49-52页
    4.4 问题答案度量第52-53页
    4.5 本章小结第53-55页
5 用户交互第55-67页
    5.1 问句分析第55-59页
        5.1.1 分词及词性标注第55页
        5.1.2 问句主题提取第55页
        5.1.3 问句主题扩展第55-57页
        5.1.4 问句分类第57-59页
    5.2 句子相似度计算第59-60页
        5.2.1 基于向量空间模型的TF-IDF第59-60页
        5.2.2 基于关键词匹配和同义词词典扩展的句子相似度计算第60页
    5.3 答案抽取第60-61页
    5.4 实验结果及分析第61-66页
        5.4.1 问句分类第62-64页
        5.4.2 相似度计算第64-66页
    5.5 本章小结第66-67页
6 专家用户推荐第67-71页
    6.1 专家用户发现第67-68页
    6.2 问题推荐第68-69页
    6.3 本章小结第69-71页
7 总结与展望第71-73页
    7.1 工作总结第71页
    7.2 工作展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-78页

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