基于邻居辅助策略的两阶段层次文本分类模型研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 文本分类及相关技术 | 第14-22页 |
| 2.1 文本分类的基本流程 | 第14-15页 |
| 2.2 文本表示模型 | 第15-16页 |
| 2.3 文本分类方法 | 第16-19页 |
| 2.3.1 朴素贝叶斯方法 | 第17页 |
| 2.3.2 支持向量机 | 第17-18页 |
| 2.3.3 K最近邻法 | 第18-19页 |
| 2.3.4 决策树 | 第19页 |
| 2.4 文本分类性能评估指标 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 层次文本分类及相关模型 | 第22-32页 |
| 3.1 层次文本分类问题 | 第22-27页 |
| 3.1.1 层次文本分类的描述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 层次文本分类的特点 | 第23-25页 |
| 3.1.3 层次文本分类的类型 | 第25-27页 |
| 3.2 两阶段层次文本分类模型 | 第27-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于邻居辅助策略的两阶段层次文本分类模型 | 第32-44页 |
| 4.1 搜索阶段 | 第33-35页 |
| 4.1.1 基于文档的搜索策略 | 第33-34页 |
| 4.1.2 基于类别的搜索策略 | 第34-35页 |
| 4.2 类别组织方法 | 第35-37页 |
| 4.3 分类阶段 | 第37-42页 |
| 4.3.1 邻居辅助策略 | 第37-41页 |
| 4.3.2 分类器选择策略 | 第41-42页 |
| 4.4 融合两阶段的结果 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验结果及分析 | 第44-51页 |
| 5.1 数据集 | 第44页 |
| 5.2 分类性能评估指标 | 第44-45页 |
| 5.3 搜索阶段策略选择 | 第45-46页 |
| 5.4 分类阶段中各类别的置信度 | 第46-47页 |
| 5.5 搜索阶段和分类阶段结果的利用 | 第47页 |
| 5.6 全局性能比较 | 第47-49页 |
| 5.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 未来的工作 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文题目 | 第58页 |
