基于压缩感知的架空输电线路舞动曲线重建研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文结构安排 | 第11-14页 |
2 架空输电线路的舞动机理及监测技术 | 第14-24页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 输电线路舞动的成因及影响因素 | 第14-15页 |
2.3 输电线路舞动的特性及模型 | 第15-19页 |
2.4 输电线路舞动在线监测技术 | 第19-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
3 压缩感知原理及其应用 | 第24-30页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 压缩感知的基本理论 | 第24-29页 |
3.2.1 压缩感知理论框架 | 第24-25页 |
3.2.2 信号的稀疏表示 | 第25页 |
3.2.3 信号的采样 | 第25-27页 |
3.2.4 信号的重建 | 第27-29页 |
3.3 压缩感知的应用现状 | 第29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
4 基于分布式角度信息的舞动曲线重建 | 第30-40页 |
4.1 引言 | 第30页 |
4.2 基于角度信息的舞动曲线重建 | 第30-35页 |
4.2.1 插值算法中的样条插值 | 第30-33页 |
4.2.2 弧长与倾角约束下的舞动曲线重建 | 第33-35页 |
4.3 仿真与实测 | 第35-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
5 基于压缩感知的舞动曲线重建 | 第40-66页 |
5.1 引言 | 第40页 |
5.2 舞动曲线的数据模型 | 第40-43页 |
5.3 全局稀疏采样的舞动曲线重建 | 第43-56页 |
5.3.1 全局稀疏基 | 第43-45页 |
5.3.2 单自由度模型的采样和重建 | 第45-49页 |
5.3.3 三维模型的采样和重建 | 第49-56页 |
5.4 基于KCS的舞动曲线重建 | 第56-64页 |
5.4.1 时-空联合稀疏 | 第56-58页 |
5.4.2 时-空联合压缩感知的舞动曲线重建 | 第58-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 本文总结 | 第66页 |
6.2 工作展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 | 第74页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文及专利目录 | 第74页 |
B. 作者在攻读学位期间参加的科研工作 | 第74页 |