| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的重载列车制动技术发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内重载列车制动技术研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国外重载列车制动技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 制动缸控制技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 模糊预测控制算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的研究内容和方法 | 第12-13页 |
| 1.5 论文总体结构 | 第13-14页 |
| 2 重载列车制动控制分析 | 第14-25页 |
| 2.1 重载列车制动同步制动技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 空气制动系统的主要问题 | 第14-15页 |
| 2.1.2 重载列车同步制动技术 | 第15-16页 |
| 2.1.3 重载列车同步制动的影响因素 | 第16-17页 |
| 2.2 重载列车制动系统 | 第17-20页 |
| 2.2.1 重载列车制动系统结构分析 | 第17-19页 |
| 2.2.2 制动系统压力控制原理 | 第19-20页 |
| 2.3 制动风缸压力控制系统的分析 | 第20-24页 |
| 2.3.1 制动缸压力控制系统结构 | 第20-21页 |
| 2.3.2 流体PWM控制原理 | 第21-22页 |
| 2.3.3 气体压力源控制的理论基础 | 第22页 |
| 2.3.4 制动风缸压力计算参量的分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 重载列车制动缸模糊预测模型构建及稳定性分析 | 第25-39页 |
| 3.1 模糊控制及模糊控制器设计 | 第25-28页 |
| 3.1.1 模糊控制思想和特点 | 第25-26页 |
| 3.1.2 模糊控制系统的构成 | 第26页 |
| 3.1.3 模糊控制器的设计 | 第26-28页 |
| 3.2 预测控制理论研究及算法设计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 预测控制的特点 | 第28-29页 |
| 3.2.2 预测控制的模型和算法 | 第29-33页 |
| 3.3 重载列车制动缸T-S模糊预测模型建立及稳定性分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 T-S模糊模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 制动缸T-S模糊预测模型的建立 | 第34-35页 |
| 3.3.3 制动缸模糊预测控制系统稳定性分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 改进的模糊预测算法的制动缸压力控制的算法设计及仿真 | 第39-59页 |
| 4.1 重载列车制动缸模糊预测系统控制器设计 | 第39-41页 |
| 4.1.1 重载列车制动缸模糊预测控制器结构设计影响因素 | 第39-40页 |
| 4.1.2 重载列车制动缸模糊预测控制系统模糊预测控制器结构 | 第40-41页 |
| 4.2 预测控制的自寻优滚动优化方法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 基于递推增广最小二乘算法的初始数据选择 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于模糊粒子群算法的寻优过程 | 第43-45页 |
| 4.2.3 预测控制的自寻优滚动优化流程 | 第45-46页 |
| 4.3 带补偿的反馈校正机制 | 第46-53页 |
| 4.3.1 PWM高速开关阀性能分析 | 第46-48页 |
| 4.3.2 高速电空开关阀死区时间计算方法 | 第48-50页 |
| 4.3.3 带补偿的反馈校正机制 | 第50-52页 |
| 4.3.4 带补偿的反馈校正机制工作流程 | 第52-53页 |
| 4.4 改进的重载列车制动系统模糊预测控制算法仿真 | 第53-58页 |
| 4.4.1 系统模糊预测控制流程 | 第53-54页 |
| 4.4.2 改进的模糊预测控制算法仿真及分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
