基于改进的D-S证据理论的航空电源故障诊断
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 本文研究背景及选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 飞机供电系统的组成及特点 | 第13-16页 |
| 1.3 航空电源的发展概况和故障诊断的重要性 | 第16-18页 |
| 1.3.1 航空电源的发展概况 | 第16-18页 |
| 1.3.2 航空电源故障诊断的重要性 | 第18页 |
| 1.4 航空电源的故障检测与诊断现状 | 第18-22页 |
| 1.5 本文的研究主要内容 | 第22-23页 |
| 第2章 航空电源的故障特征 | 第23-38页 |
| 2.1 航空电源的特征参数 | 第23-29页 |
| 2.1.1 航空电源的转速信号 | 第24-26页 |
| 2.1.2 电压信号的检测与处理 | 第26-27页 |
| 2.1.3 局部放电信号的检测与处理 | 第27-29页 |
| 2.2 航空电源中谐波 | 第29-30页 |
| 2.2.1 谐波的发展概况 | 第29-30页 |
| 2.2.2 谐波的危害 | 第30页 |
| 2.3 三电平PWM整流器及其控制 | 第30-33页 |
| 2.4 DPWMA的载波实现 | 第33-36页 |
| 2.4.1 基于载波调制的PWM技术 | 第34-35页 |
| 2.4.2 DPWMA的矢量合成 | 第35-36页 |
| 2.5 DPWMA的载波实现 | 第36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 D-S证据理论 | 第38-49页 |
| 3.1 证据理论的起源 | 第38-39页 |
| 3.2 D-S证据理论概述 | 第39-46页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第39-41页 |
| 3.2.2 证据理论的组合规则 | 第41-43页 |
| 3.2.3 基本概率赋值的获取 | 第43-44页 |
| 3.2.4 基于基本概率赋值的决策 | 第44-46页 |
| 3.3 基于DS理论的故障诊断方法 | 第46-48页 |
| 3.3.1 识别框架 | 第46页 |
| 3.3.2 基本概率赋值的构造 | 第46-47页 |
| 3.3.3 分析流程图 | 第47-48页 |
| 3.4 结论 | 第48-49页 |
| 第4章 改进的D-S证据理论方法 | 第49-54页 |
| 4.1 D-S组合规则现有的改进方法和存在的问题 | 第50-51页 |
| 4.2 证据权重的D-S改进算法 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 仿真及分析 | 第54-61页 |
| 5.1 航空电源谐波仿真与分析 | 第54-56页 |
| 5.1.1 航空电源的谐波的分析 | 第54-55页 |
| 5.1.2 航空电源的谐波分析 | 第55-56页 |
| 5.2 改进的D-S证据理论分析 | 第56-61页 |
| 5.2.1 改进的D-S对比分析 | 第56-60页 |
| 5.2.2 结论 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
