| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究的背景 | 第8-11页 |
| 1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.3 智能配用电研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 智能电网环境下的三相负荷不平衡研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要工作内容 | 第14-16页 |
| 第二章 负荷特性分析 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 负荷特性与负荷特性指标 | 第16-18页 |
| 2.2.1 负荷特性 | 第16页 |
| 2.2.2 负荷特性指标 | 第16-18页 |
| 2.3 负荷特性研究 | 第18-19页 |
| 2.4 负荷数据 | 第19-21页 |
| 2.4.1 数据采集 | 第19-20页 |
| 2.4.2 数据处理 | 第20-21页 |
| 2.5 日负荷特性曲线 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于ReliefF和k-means算法的负荷特征权重分析 | 第23-32页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 特征选择 | 第23-25页 |
| 3.2.1 Relief和ReliefF算法 | 第23-25页 |
| 3.3 聚类分析 | 第25页 |
| 3.4 负荷特征 | 第25-26页 |
| 3.5 实验分析 | 第26-31页 |
| 3.5.1 数据来源 | 第26-27页 |
| 3.5.2 模型的建立 | 第27页 |
| 3.5.3 模型的评价 | 第27-28页 |
| 3.5.4 实验结果与分析 | 第28-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于用户分类的智能小区三相负荷不平衡换相策略 | 第32-48页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 方案设计 | 第32-33页 |
| 4.3 换相系统 | 第33-35页 |
| 4.3.1 在线自动换相装置 | 第33-34页 |
| 4.3.2 换相控制终端 | 第34-35页 |
| 4.4 换相模型建立 | 第35-38页 |
| 4.4.1 三相电流不平衡度的求解 | 第36-37页 |
| 4.4.2 换相次数的求解 | 第37-38页 |
| 4.5 换相模型的求解 | 第38-40页 |
| 4.6 实验分析 | 第40-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |