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多站被动超视距雷达时差定位及相关问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 研究背景和意义第18-20页
    1.2 国内外研究现状第20-23页
    1.3 多站被动超视距雷达中的关键技术第23-25页
        1.3.1 多站被动超视距雷达系统信号处理流程第23页
        1.3.2 多站被动超视距雷达信号处理关键技术第23-25页
    1.4 本文的主要工作与内容安排第25-30页
        1.4.1 本论文研究的主要工作第25-27页
        1.4.2 本论文的内容安排第27-30页
第二章 基于TOA的超视距海面目标被动定位方法第30-54页
    2.1 引言第30页
    2.2 多站被动超视距雷达接收信号模型第30-32页
    2.3 基于TOA的海面目标被动定位原理第32-34页
    2.4 基于TOA的海面目标被动定位第34-44页
        2.4.1 几何位置关系描述第35-37页
        2.4.2 目标位置的迭代求解第37-40页
        2.4.3 迭代初值的选取第40-41页
        2.4.4 目标位置解模糊算法第41-44页
    2.5 计算机仿真第44-49页
    2.6 本章小结第49-50页
    附录A 式(2-26)~式(2-31)的推导第50-52页
    附录B 式(2-32)迭代收敛性的证明第52-54页
第三章 基于TOA的超视距海面目标被动定位精度分析第54-70页
    3.1 引言第54-55页
    3.2 目标定位的CRLB性能分析第55-58页
    3.3 目标定位GDOP精度分析第58-63页
    3.4 计算机仿真分析第63-68页
        3.4.1 目标定位CRLB性能曲线第63-65页
        3.4.2 接收站位置对目标定位GDOP的影响第65-67页
        3.4.3 TOA测量精度对目标定位GDOP的影响第67-68页
    3.5 本章小结第68-70页
第四章 窄带信号压缩感知超分辨TOA估计第70-88页
    4.1 引言第70-71页
    4.2 压缩感知理论概述第71-72页
    4.3 信号模型第72-74页
    4.4 窄带信号压缩感知超分辨TOA估计稀疏重构算法第74-79页
        4.4.1 改进的分裂增广拉格朗日方法第75-77页
        4.4.2 正则化因子的选择第77-79页
    4.5 计算机仿真与分析第79-86页
    4.6 本章小结第86-88页
第五章 相关信源稀疏贝叶斯学习超分辨DOA估计第88-106页
    5.1 引言第88-90页
    5.2 稀疏贝叶斯学习理论第90-95页
    5.3 基于酉变换的DOA估计稀疏信号模型第95-97页
    5.4 基于酉变换和稀疏贝叶斯学习的DOA估计第97-100页
        5.4.1 改进的酉稀疏贝叶斯学习DOA估计算法第97-99页
        5.4.2 算法计算复杂度分析第99-100页
    5.5 计算机仿真与分析第100-104页
    5.6 本章小结第104-106页
第六章 基于TDOA的空中目标三维高精度定位方法第106-128页
    6.1 引言第106-107页
    6.2 三维目标TDOA定位信号模型和原理第107-110页
        6.2.1 三维目标TDOA定位信号模型第107-108页
        6.2.2 三维目标TDOA定位原理第108-110页
    6.3 存在定位模糊的目标三维位置闭式解第110-111页
    6.4 无定位模糊的目标三维位置求解算法第111-115页
        6.4.1 目标位置求解迭代过程第111-113页
        6.4.2 迭代初值的选取第113-115页
        6.4.3 算法计算复杂度分析第115页
    6.5 算法收敛性分析第115-117页
    6.6 计算机仿真与分析第117-123页
    6.7 本章小结第123-125页
    附录A 基于TDOA的空中目标三维定位CRLB推导第125-127页
    附录B 基于TDOA的空中目标三维定位GDOP推导第127-128页
第七章 总结与展望第128-132页
    7.1 本文内容总结第128-129页
    7.2 论文创新点第129-130页
    7.3 工作展望第130-132页
参考文献第132-150页
致谢第150-151页
作者简介第151-152页
    1. 基本情况第151页
    2. 教育背景第151页
    3. 攻读博士学位期间的研究成果第151-152页

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