随机结构蒙特卡洛法分析的波动性研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 结构随机分析的蒙特卡洛法研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 截尾分布的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 主要研究内容及创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 蒙特卡洛法计算结果波动分析 | 第18-41页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 结构随机分析的蒙特卡洛法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 随机数的生成 | 第18-19页 |
| 2.2.2 指定分布随机变量的产生 | 第19-21页 |
| 2.2.3 位移响应量统计矩及可靠度计算 | 第21-23页 |
| 2.3 MCS结果波动的条件 | 第23-25页 |
| 2.4 MCS结果波动的影响因素 | 第25-28页 |
| 2.4.1 抽样次数 | 第25-27页 |
| 2.4.2 抽样方法 | 第27-28页 |
| 2.5 MCS结果波动原因分析 | 第28-33页 |
| 2.5.1 正态分布负值域的影响 | 第28-29页 |
| 2.5.2 MCS近零样本的影响 | 第29-33页 |
| 2.6 算例分析 | 第33-40页 |
| 2.7 小结 | 第40-41页 |
| 第三章 奇异样本识别准则 | 第41-60页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 响应量统计矩的收敛性判别 | 第41-43页 |
| 3.3 奇异样本区间 | 第43页 |
| 3.4 奇异样本的识别准则 | 第43-45页 |
| 3.5 算例分析 | 第45-59页 |
| 3.6 小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于奇异样本区间的截断分布 | 第60-81页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 截尾分布 | 第60-61页 |
| 4.3 标准正态截断分布 | 第61-62页 |
| 4.4 响应量的分布 | 第62-67页 |
| 4.4.1 单随机变量 | 第62-64页 |
| 4.4.2 双随机变量 | 第64-67页 |
| 4.5 响应量的统计矩 | 第67-70页 |
| 4.5.1 单随机变量 | 第67-68页 |
| 4.5.2 双随机变量 | 第68-70页 |
| 4.6 可靠度计算 | 第70-73页 |
| 4.6.1 单随机变量 | 第71-72页 |
| 4.6.2 双随机变量 | 第72-73页 |
| 4.7 算例分析 | 第73-79页 |
| 4.8 小结 | 第79-81页 |
| 第五章 结论及展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术论文目录 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第89页 |
