基于WLAN的室内定位算法研究与系统实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容以及创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要安排 | 第18-21页 |
| 第二章 室内定位系统 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 WLAN定位算法分类 | 第22-25页 |
| 2.2.1 几何定位法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 指纹定位法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 附近定位法 | 第25页 |
| 2.3 室内无线信号传播模型 | 第25-29页 |
| 2.3.1 自由空间衰落模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 经典路损模型 | 第26-28页 |
| 2.3.3 室内信号传播模型 | 第28-29页 |
| 2.4 无线定位误差来源分析 | 第29-32页 |
| 2.4.1 多径衰落 | 第30-31页 |
| 2.4.2 阴影衰落 | 第31页 |
| 2.4.3 系统误差 | 第31页 |
| 2.4.4 定位传感器节点的几何配置影响 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 定位算法研究 | 第33-53页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 定位系统性能衡量准则 | 第33-34页 |
| 3.3 几何定位算法基本原理 | 第34-40页 |
| 3.3.1 基于RSSI的定位 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于DRSS的定位 | 第35-40页 |
| 3.4 常用定位算法 | 第40-43页 |
| 3.4.1 最小二乘算法 | 第40-42页 |
| 3.4.2 最大似然估计 | 第42-43页 |
| 3.5 基于最小二乘的改进算法 | 第43-47页 |
| 3.5.1 常用算法存在的问题 | 第43页 |
| 3.5.2 加权最小二乘算法 | 第43-47页 |
| 3.6 算法仿真 | 第47-52页 |
| 3.6.1 阴影衰落对定位算法的影响 | 第47-50页 |
| 3.6.2 无线路由器数目对于定位算法的影响 | 第50-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 室内定位系统设计与实现 | 第53-73页 |
| 4.1 实验环境 | 第53-54页 |
| 4.2 定位系统设计 | 第54-56页 |
| 4.3 定位系统实现 | 第56-68页 |
| 4.3.1 数据库实现 | 第56-59页 |
| 4.3.2 信息采集模块 | 第59-61页 |
| 4.3.3 地图切割 | 第61-63页 |
| 4.3.4 设备管理 | 第63-64页 |
| 4.3.5 用户管理 | 第64-66页 |
| 4.3.6 定位引擎 | 第66-68页 |
| 4.4 定位系统展示 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 结束语 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
