| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1.1 论文研究的背景 | 第6页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第6-8页 |
| 1.3 论文研究内容及章节结构 | 第8-9页 |
| 第二章 MRP基本算法分析 | 第9-17页 |
| 2.1 物料需求计划MRP论介绍 | 第9-14页 |
| 2.2 MRP与POQ论的结合 | 第14-16页 |
| 2.3 标准MRP运算模块的不足点分析 | 第16-17页 |
| 第三章 MRP优化方法设计 | 第17-27页 |
| 3.1 改进方案设想 | 第17页 |
| 3.2 输入参数假设 | 第17-20页 |
| 3.2.1 主生产计划假设 | 第17页 |
| 3.2.2 物料清单假设 | 第17-18页 |
| 3.2.3 库存假设 | 第18页 |
| 3.2.4 订货量假设 | 第18-19页 |
| 3.2.5 实际供货时间假设 | 第19页 |
| 3.2.6 安全库存与安全提前期假设 | 第19页 |
| 3.2.7 其他相关假设 | 第19-20页 |
| 3.3 成本最优化分析 | 第20-21页 |
| 3.3.1 采购成本分析 | 第20页 |
| 3.3.2 库存成本分析 | 第20页 |
| 3.3.3 缺货成本分析 | 第20-21页 |
| 3.4 理论推导过程 | 第21-27页 |
| 3.4.1 每日实际库存计算 | 第22-24页 |
| 3.4.2 物料成本计算 | 第24-25页 |
| 3.4.3 理论推理结论 | 第25-27页 |
| 第四章 程序实现和系统仿真 | 第27-46页 |
| 4.1 设计平台及设计语言选择 | 第27-28页 |
| 4.2 程序设计逻辑 | 第28-31页 |
| 4.2.1 输入环节 | 第28-29页 |
| 4.2.2 运算环节 | 第29-30页 |
| 4.2.3 输出环节 | 第30-31页 |
| 4.3 输入数据选择 | 第31-34页 |
| 4.3.1 物料重要性程度对输入数据的影响 | 第31页 |
| 4.3.2 供应商的信誉好坏对输入数据的影响 | 第31-32页 |
| 4.3.3 受假设条件影响的因素 | 第32-33页 |
| 4.3.4 其他影响输入参数的因素 | 第33页 |
| 4.3.5 不受测试场景变化影响的输入参数分析 | 第33-34页 |
| 4.4 测试场景的选择与讨论 | 第34-39页 |
| 4.4.1 供货商准时供货的情况(场景一) | 第34-35页 |
| 4.4.2 供货商服务水平较高的情况(场景二) | 第35-36页 |
| 4.4.3 供货商服务水平较低的情况(场景三) | 第36页 |
| 4.4.4 缺货成本较高的情况(场景四) | 第36-37页 |
| 4.4.5 缺货成本较高且供货商服务水平较低的情况(场景五) | 第37-38页 |
| 4.4.6 高采购成本的情况(场景六) | 第38页 |
| 4.4.7 其他场景 | 第38-39页 |
| 4.5 程序仿真结果及讨论 | 第39-43页 |
| 4.5.1 各场景仿真结果 | 第39-42页 |
| 4.5.2 仿真结果分析 | 第42-43页 |
| 4.6 应用实例分析 | 第43-46页 |
| 第五章 结论和展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文的主要成果和结论 | 第46页 |
| 5.2 存在问题及研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |