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遥感时间序列数据的特征挖掘:在生态学中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 前言第10-19页
    1.1 地表覆盖特征的遥感监测第10-11页
    1.2 遥感时间序列数据监测的优势及其在生态学中的应用第11-14页
    1.3 时间序列数据分析概况及存在问题第14-17页
    1.4 研究目的及论文框架第17-19页
第二章 材料与方法第19-33页
    2.1 野外调查区域介绍第19-20页
    2.2 遥感数据源第20-24页
    2.3 选用植被指数第24-25页
    2.4 数据分析第25-33页
        2.4.1 时间序列数据去噪方法第25-31页
        2.4.2 参数提取第31页
        2.4.3 统计检验第31-33页
第三章 基于时间序列数据的地表特征识别方法改进第33-47页
    3.1 分析背景第33页
    3.2 基础数据描述第33-34页
    3.3 具体方法设定第34-39页
        3.3.1 识别地表物候期第34-36页
        3.3.2 参数提取第36-37页
        3.3.3 地表分类第37-39页
    3.4 结果第39-45页
        3.4.1 地表类型的基本特征第39页
        3.4.2 结果评估第39-41页
        3.4.3 生态系统特征检测第41-42页
        3.4.4 地表分类精度评价第42-45页
    3.5 讨论第45-47页
        3.5.1 识别地表物候期第45页
        3.5.2 地表特征识别第45-46页
        3.5.3 地表分类第46页
        3.5.4 去噪方法评估第46-47页
第四章 时间序列数据与地表覆盖特征识别——分析空间范围的优化第47-59页
    4.1 分析背景第47页
    4.2 基础数据描述第47-48页
    4.3 具体方法设定第48页
    4.4 结果与讨论第48-59页
第五章 时间序列数据与地表覆盖特征识别——时间序列数据时间分辨率的探讨第59-70页
    5.1 分析背景第59-60页
    5.2. 基础数据描述第60页
    5.3 具体方法设定第60-62页
    5.4. 结果第62-65页
        5.4.1 理论最优时间分辨率第62-63页
        5.4.2 适合生态学应用的最适时间分辨率第63-65页
    5.5. 讨论第65-70页
        5.5.1 时间序列数据的时间分辨率第65-66页
        5.5.2 时间序列数据的时间分辨率与数据质量第66页
        5.5.3 时间序列数据的时间分辨率与实际操作第66-67页
        5.5.4 时间序列数据的时间分辨率与地面实测数据第67-70页
第六章 时间序列数据与地表物候监测应用第70-74页
    6.1 分析背景第70-71页
    6.2 基础数据描述第71-72页
    6.3 结果第72页
    6.4 讨论第72-74页
第七章 结论与展望第74-77页
    7.1 主要结论第74-75页
    7.2 展望第75-77页
参考文献第77-85页
附录1 野外调查记录表第85-87页
附录2 附图第87-105页
附录3 攻读博士学位期间(拟)发表的论文(译作)第105-106页
致谢第106-108页

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