摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 前言 | 第10-19页 |
1.1 地表覆盖特征的遥感监测 | 第10-11页 |
1.2 遥感时间序列数据监测的优势及其在生态学中的应用 | 第11-14页 |
1.3 时间序列数据分析概况及存在问题 | 第14-17页 |
1.4 研究目的及论文框架 | 第17-19页 |
第二章 材料与方法 | 第19-33页 |
2.1 野外调查区域介绍 | 第19-20页 |
2.2 遥感数据源 | 第20-24页 |
2.3 选用植被指数 | 第24-25页 |
2.4 数据分析 | 第25-33页 |
2.4.1 时间序列数据去噪方法 | 第25-31页 |
2.4.2 参数提取 | 第31页 |
2.4.3 统计检验 | 第31-33页 |
第三章 基于时间序列数据的地表特征识别方法改进 | 第33-47页 |
3.1 分析背景 | 第33页 |
3.2 基础数据描述 | 第33-34页 |
3.3 具体方法设定 | 第34-39页 |
3.3.1 识别地表物候期 | 第34-36页 |
3.3.2 参数提取 | 第36-37页 |
3.3.3 地表分类 | 第37-39页 |
3.4 结果 | 第39-45页 |
3.4.1 地表类型的基本特征 | 第39页 |
3.4.2 结果评估 | 第39-41页 |
3.4.3 生态系统特征检测 | 第41-42页 |
3.4.4 地表分类精度评价 | 第42-45页 |
3.5 讨论 | 第45-47页 |
3.5.1 识别地表物候期 | 第45页 |
3.5.2 地表特征识别 | 第45-46页 |
3.5.3 地表分类 | 第46页 |
3.5.4 去噪方法评估 | 第46-47页 |
第四章 时间序列数据与地表覆盖特征识别——分析空间范围的优化 | 第47-59页 |
4.1 分析背景 | 第47页 |
4.2 基础数据描述 | 第47-48页 |
4.3 具体方法设定 | 第48页 |
4.4 结果与讨论 | 第48-59页 |
第五章 时间序列数据与地表覆盖特征识别——时间序列数据时间分辨率的探讨 | 第59-70页 |
5.1 分析背景 | 第59-60页 |
5.2. 基础数据描述 | 第60页 |
5.3 具体方法设定 | 第60-62页 |
5.4. 结果 | 第62-65页 |
5.4.1 理论最优时间分辨率 | 第62-63页 |
5.4.2 适合生态学应用的最适时间分辨率 | 第63-65页 |
5.5. 讨论 | 第65-70页 |
5.5.1 时间序列数据的时间分辨率 | 第65-66页 |
5.5.2 时间序列数据的时间分辨率与数据质量 | 第66页 |
5.5.3 时间序列数据的时间分辨率与实际操作 | 第66-67页 |
5.5.4 时间序列数据的时间分辨率与地面实测数据 | 第67-70页 |
第六章 时间序列数据与地表物候监测应用 | 第70-74页 |
6.1 分析背景 | 第70-71页 |
6.2 基础数据描述 | 第71-72页 |
6.3 结果 | 第72页 |
6.4 讨论 | 第72-74页 |
第七章 结论与展望 | 第74-77页 |
7.1 主要结论 | 第74-75页 |
7.2 展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-85页 |
附录1 野外调查记录表 | 第85-87页 |
附录2 附图 | 第87-105页 |
附录3 攻读博士学位期间(拟)发表的论文(译作) | 第105-106页 |
致谢 | 第106-108页 |