基于方向场的四边形重网格化技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 四边形重网格化技术概述 | 第16-22页 |
| 2.1 四边形重网格化的基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基本术语 | 第16页 |
| 2.1.2 四边形网格的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.3 四边形重网格化几种典型策略 | 第17-18页 |
| 2.2 基于方向场的四边形重网格化的基本流程 | 第18-19页 |
| 2.3 图形实时渲染技术概述 | 第19-21页 |
| 2.4 常用网格处理工具 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 重网格化研究中网格模型的表示 | 第22-36页 |
| 3.1 网格模型文件的加载 | 第22-27页 |
| 3.1.1 .obj格式文件 | 第22-23页 |
| 3.1.2 .ply格式文件 | 第23-26页 |
| 3.1.3 .off格式文件 | 第26-27页 |
| 3.2 网格模型数据结构的设计 | 第27-32页 |
| 3.2.1 网格模型的几种常用数据结构 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于数组的数据结构 | 第28-29页 |
| 3.2.3 半边数据结构 | 第29-30页 |
| 3.2.4 邻接矩阵 | 第30-31页 |
| 3.2.5 本文网格模型数据结构的选择与设计 | 第31-32页 |
| 3.3 特征融合的多分辨率层次模型的表示 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 方向场与全局参数化 | 第36-53页 |
| 4.1 全局参数化概述 | 第36-37页 |
| 4.2 方向场 | 第37-40页 |
| 4.2.1 方向场的概念与分类 | 第37-38页 |
| 4.2.2 方向场在本文中的应用 | 第38-40页 |
| 4.3 方向场平滑 | 第40-45页 |
| 4.3.1 方向场平滑概述 | 第40-41页 |
| 4.3.2 MIQ平滑方法 | 第41-43页 |
| 4.3.3 外部平滑方法 | 第43-45页 |
| 4.4 基于方向场的全局参数化 | 第45-47页 |
| 4.5 奇异点 | 第47-48页 |
| 4.6 基于方向场的全局参数化实验结果与比较 | 第48-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 自适应的四边形网格提取 | 第53-77页 |
| 5.1 四边形网格提取概述 | 第53-54页 |
| 5.2 IFAM方法提取四边形网格 | 第54-60页 |
| 5.2.1 IFAM方法的总体框架 | 第54-55页 |
| 5.2.2 图结构提取 | 第55-57页 |
| 5.2.3 面提取 | 第57-60页 |
| 5.3 改进的四边形网格提取方法 | 第60-63页 |
| 5.3.1 四边形网格提取方法的改进目标 | 第60页 |
| 5.3.2 自适应的四边形网格提取方法 | 第60-63页 |
| 5.4 四边形重网格化的评价指标 | 第63-65页 |
| 5.4.1 孔洞 | 第63页 |
| 5.4.2 四边形面数 | 第63-64页 |
| 5.4.3 网格表面近似率 | 第64页 |
| 5.4.4 平均内角 | 第64页 |
| 5.4.5 奇异点比率 | 第64-65页 |
| 5.4.6 运行时间 | 第65页 |
| 5.5 四边形网格提取实验结果与比较 | 第65-76页 |
| 5.5.1 三角形网格实验 | 第65-70页 |
| 5.5.2 ply模型实验 | 第70-73页 |
| 5.5.3 四边形为主的网格实验 | 第73-75页 |
| 5.5.4 四边形网格实验 | 第75页 |
| 5.5.5 实验结论 | 第75-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
