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基于SIFT特征检测与匹配的快速图像拼接方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文的结构安排第13-14页
第2章 图像拼接相关理论第14-26页
    2.1 图像拼接流程概述第14-20页
        2.1.1 图像获取第14-15页
        2.1.2 图像预处理第15页
        2.1.3 图像配准第15-16页
        2.1.4 图像变换第16-17页
        2.1.5 图像的插值与融合第17-20页
    2.2 SIFT特征点检测第20-25页
        2.2.1 尺度空间极值检测第21-23页
        2.2.2 关键点精确定位第23-24页
        2.2.3 关键点方向分配第24页
        2.2.4 关键点的特征描述第24-25页
    2.3 小结第25-26页
第3章 基于SIFT特征矢量图的快速图像拼接方法第26-36页
    3.1 算法概述第26-27页
    3.2 基于SIFT特征矢量图的快速图像拼接方法第27-29页
        3.2.1 确定重叠区域第27-28页
        3.2.2 构建特征矢量图第28页
        3.2.3 匹配特征点第28-29页
    3.3 实验结果与分析第29-35页
    3.4 小结第35-36页
第4章 图像局部特征自适应的快速SIFT图像拼接方法第36-44页
    4.1 算法概述第36-37页
    4.2 图像局部特征自适应的快速SIFT图像拼接方法第37-41页
        4.2.1 确定图像局部特征类型第37-38页
        4.2.2 自适应特征点检测第38-39页
        4.2.3 特征匹配第39-40页
        4.2.4 图像融合第40-41页
    4.3 实验结果与分析第41-43页
    4.4 小结第43-44页
第5章 结合投影误差校正的快速SIFT图像拼接方法第44-56页
    5.1 算法概述第44-45页
    5.2 结合投影误差校正的快速SIFT图像拼接方法第45-47页
        5.2.1 重叠区域部分图像特征点检测第45页
        5.2.2 特征匹配及投影误差校验第45-46页
        5.2.3 拼接图像质量评价第46-47页
    5.3 实验结果与分析第47-50页
    5.4 快速拼接方法比较第50-55页
    5.5 小结第55-56页
第6章 总结与展望第56-58页
    6.1 全文总结第56页
    6.2 研究展望第56-58页
参考文献第58-62页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第62-63页
致谢第63页

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