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基于多信号融合的电主轴故障预警方法及系统研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景与来源第10-11页
        1.1.1 课题背景第10-11页
        1.1.2 课题来源第11页
    1.2 课题研究目的与意义第11-12页
    1.3 国内外电主轴技术研究现状第12-13页
    1.4 电主轴故障预警技术的发展与研究现状第13-16页
        1.4.1 基于模型的故障预警方法第13-14页
        1.4.2 基于数据驱动的故障预警方法第14-16页
    1.5 论文主要研究内容第16-18页
第2章 电主轴系统及其故障特征分析第18-30页
    2.1 概述第18页
    2.2 电主轴的结构及工作原理第18-21页
        2.2.1 电主轴的结构组成第18-20页
        2.2.2 电主轴的工作原理第20-21页
    2.3 电主轴故障及其特征信号分析第21-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 电主轴故障预警方法及其算法研究第30-42页
    3.1 概述第30页
    3.2 电主轴故障预警总体方法介绍第30-31页
    3.3 电主轴故障预警算法研究第31-41页
        3.3.1 信号降噪及特征量提取算法第31-35页
        3.3.2 基于SOM与KPCA的多信号融合方法研究第35-40页
        3.3.3 基于GPR的健康趋势预测及剩余寿命评估算法研究第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 电主轴故障预警系统总体方案设计第42-54页
    4.1 概述第42页
    4.2 电主轴故障预警系统方案设计第42-43页
    4.3 电主轴故障预警硬件系统设计第43-50页
        4.3.1 故障预警系统硬件选择原则第43-44页
        4.3.2 故障预警系统硬件第44-50页
    4.4 电主轴故障预警软件系统设计第50-53页
        4.4.1 软件系统设计的原则第51页
        4.4.2 LabVIEW简介第51-52页
        4.4.3 MATLAB及其各工具箱介绍第52页
        4.4.4 LabVIEW调用MATLAB的实现方式第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 电主轴故障预警系统设计及实验分析第54-76页
    5.1 概述第54页
    5.2 故障预警软件系统结构第54-57页
        5.2.1 软件系统整体框架第54-55页
        5.2.2 显示界面及软件操作第55-56页
        5.2.3 后台程序框图及数据流向第56-57页
    5.3 用户登录及管理模块第57-58页
    5.4 主控程序及子程序调用第58-59页
    5.5 数据源模块第59-60页
    5.6 信号处理模块第60-67页
        5.6.1 综合状态显示第60-61页
        5.6.2 分析工具第61-62页
        5.6.3 多信号故障预警第62-65页
        5.6.4 单信号故障预警第65-67页
    5.7 实验分析第67-75页
        5.7.1 转子不平衡故障实验第67-69页
        5.7.2 转子碰擦故障实验第69-71页
        5.7.3 定子匝间短路故障实验第71-75页
    5.8 本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76-77页
    6.2 展望第77-78页
参考文献第78-86页
攻读硕士期间的研究成果第86-88页
致谢第88页

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