华北地区春、夏玉米时空格局变化及其响应机制研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 英文缩略表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究进展概况 | 第17-22页 |
| 1.2.1 作物时空分布信息的提取研究进展 | 第17-19页 |
| 1.2.2 作物空间格局变化响应机制研究进展 | 第19-21页 |
| 1.2.3 相关研究存在的主要问题 | 第21-22页 |
| 1.3 研究方案 | 第22-25页 |
| 1.3.1 拟解决关键科学问题 | 第22页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第22页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.4 研究思路与技术路线 | 第23-25页 |
| 2 研究区与研究方法 | 第25-39页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第25页 |
| 2.2 数据收集与预处理 | 第25-27页 |
| 2.2.1 SPAM-China模型数据 | 第25-26页 |
| 2.2.2 遥感数据 | 第26页 |
| 2.2.3 空间面板模型数据 | 第26-27页 |
| 2.3 春、夏玉米时空格局研究方法 | 第27-32页 |
| 2.3.1 SPAM-China模型构建与优化 | 第27-30页 |
| 2.3.2 SPAM-China模型结果对比验证 | 第30-31页 |
| 2.3.3 玉米地理分异特征统计 | 第31页 |
| 2.3.4 华北地区春、夏玉米种植类型区划分 | 第31-32页 |
| 2.4 玉米时空格局响应机制研究方法 | 第32-39页 |
| 2.4.1 空间相关性检验 | 第32-33页 |
| 2.4.2 影响玉米种植格局因素选取 | 第33-36页 |
| 2.4.3 空间面板模型构建 | 第36-37页 |
| 2.4.4 各影响因素实际贡献率的计算 | 第37-38页 |
| 2.4.5 县级尺度春、夏玉米空间动态类型的确定 | 第38-39页 |
| 3 玉米种植格局时空变化特征 | 第39-48页 |
| 3.1 空间分布精度比较 | 第39-40页 |
| 3.2 玉米种植面积的时空变化特征 | 第40-43页 |
| 3.3 各省（市）春、夏玉米的时空变化特征 | 第43-45页 |
| 3.3.1 春玉米的时空变化特征 | 第44页 |
| 3.3.2 夏玉米的时空变化特征 | 第44-45页 |
| 3.4 不同玉米种植类型区的时空变化特征 | 第45-47页 |
| 3.4.1 单一春玉米种植区的时空变化特征 | 第45-46页 |
| 3.4.2 单一夏玉米种植区的时空变化特征 | 第46页 |
| 3.4.3 春夏玉米混种区的时空变化特征 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 玉米种植分布响应机制 | 第48-58页 |
| 4.1 空间相关性检验结果 | 第48-49页 |
| 4.2 空间面板模型的估计结果 | 第49-53页 |
| 4.2.1 气候要素方面 | 第51页 |
| 4.2.2 生产投入要素方面 | 第51-52页 |
| 4.2.3 区域经济要素方面 | 第52页 |
| 4.2.4 区域社会要素方面 | 第52页 |
| 4.2.5 农业政策要素方面 | 第52-53页 |
| 4.3 县级尺度春、夏玉米空间动态类型响应机制 | 第53-56页 |
| 4.3.1 河南省鹿邑县（夏玉米增加型） | 第54页 |
| 4.3.2 河南省濮阳县（夏玉米减少型） | 第54页 |
| 4.3.3 河北省怀安县（春玉米增加型） | 第54页 |
| 4.3.4 河北省康保县（春玉米减少型） | 第54-55页 |
| 4.3.5 山东省高密市（春增夏增型） | 第55页 |
| 4.3.6 北京市顺义区（春增夏减型） | 第55页 |
| 4.3.7 河南省西平县（春减夏增型） | 第55-56页 |
| 4.3.8 天津市静海区（春减夏减型） | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 结论与讨论 | 第58-62页 |
| 5.1 主要结论 | 第58-60页 |
| 5.2 研究创新点 | 第60页 |
| 5.3 讨论与研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 | 第69页 |
