摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 民航发动机维修计划研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 航空维修思想的发展 | 第11-12页 |
1.2.2 民航发动机维修工作范围的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 民航发动机维修智能化管理现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
第二章 民航发动机维修计划研究 | 第16-28页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 民航发动机维修计划分析 | 第16页 |
2.3 在翼发动机拆发日期预测分析 | 第16-17页 |
2.4 民航发动机维修工作范围分析 | 第17-24页 |
2.4.1 民航发动机维修等级的划分 | 第17-18页 |
2.4.2 民航发动机维修等级的影响因素 | 第18-23页 |
2.4.3 民航发动机送修工作包 | 第23-24页 |
2.5 民航发动机航材管理分析 | 第24-25页 |
2.5.1 民航发动机航材管理与维修计划的关系 | 第24-25页 |
2.5.2 民航发动机航材管理对维修成本的影响 | 第25页 |
2.6 民航发动机维修成本分析 | 第25-26页 |
2.6.1 民航发动机的维修成本结构 | 第25-26页 |
2.6.2 民航发动机维修成本的评估 | 第26页 |
2.7 维修效果评价 | 第26-27页 |
2.8 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 民航发动机拆发日期优化预测研究 | 第28-37页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 民航发动机拆发日期影响因素分析 | 第28-30页 |
3.2.1 发动机性能衰退的影响 | 第28-29页 |
3.2.2 发动机时寿件的影响 | 第29页 |
3.2.3 发动机AD/SB的影响 | 第29-30页 |
3.3 民航发动机发动机拆发日期预测 | 第30-35页 |
3.3.1 发动机拆发日期预测流程 | 第30页 |
3.3.2 粗大误差剔除 | 第30-32页 |
3.3.3 小波去噪平滑优化 | 第32-34页 |
3.3.4 EGTM衰退趋势线的拟合 | 第34-35页 |
3.4 民航发动机拆发日期预测应用验证 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于成本最优的民航发动机维修工作范围优化研究 | 第37-47页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 民航发动机维修工作范围的制定 | 第37-40页 |
4.2.1 民航发动机单元体维修等级的划分 | 第38-39页 |
4.2.2 民航发动机单元体的划分 | 第39页 |
4.2.3 民航发动机单元体维修等级确定逻辑 | 第39-40页 |
4.3 基于成本最优的民航发动机维修工作范围决策 | 第40-46页 |
4.3.1 民航发动机各单元体最低维修级别的确定 | 第40-41页 |
4.3.2 民航发动机各个单元体维修级别及性能恢复值处理 | 第41-43页 |
4.3.3 基于成本最优的民航发动机维修等级决策模型的建立 | 第43-44页 |
4.3.4 模型的求解 | 第44-45页 |
4.3.5 实例验证 | 第45-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 民航发动机维修计划支持系统设计与实现 | 第47-57页 |
5.1 引言 | 第47页 |
5.2 开发环境概述 | 第47-48页 |
5.2.1 Visual Basic.NET2012简介 | 第47页 |
5.2.2 SQL Server2012简介 | 第47-48页 |
5.3 系统的需求分析 | 第48页 |
5.4 系统结构体系设计 | 第48-49页 |
5.5 系统模块设计 | 第49-50页 |
5.6 系统实现 | 第50-55页 |
5.6.1 用户注册和登录 | 第50-51页 |
5.6.2 系统主界面 | 第51-52页 |
5.6.3 信息管理 | 第52-53页 |
5.6.4 信息查询 | 第53页 |
5.6.5 拆发日期预测 | 第53-54页 |
5.6.6 维修工作范围决策 | 第54-55页 |
5.6.7 维修成本评估与保存 | 第55页 |
5.7 本章小结 | 第55-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 总结 | 第57页 |
6.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
作者简介 | 第64页 |