玉米苗基部图像定位方法设计
| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 课题的主要研究内容和技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 图像的采集及去噪灰度化 | 第18-28页 |
| 2.1 图像的采集 | 第18-20页 |
| 2.1.1 拍摄的高度和角度选择 | 第19页 |
| 2.1.2 拍摄的光照选择 | 第19页 |
| 2.1.3 采集的结果及讨论 | 第19-20页 |
| 2.2 图像的去噪 | 第20-23页 |
| 2.2.1 均值滤波法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 中值滤波法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 处理结果及分析 | 第22-23页 |
| 2.3 图像的灰度化处理 | 第23-26页 |
| 2.3.1 最大值法 | 第24页 |
| 2.3.2 平均值法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 加权平均值法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 处理结果及分析 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 图像分割及连通区域提取主干形态学处理 | 第28-38页 |
| 3.1 图像的分割方法研究 | 第28-33页 |
| 3.1.1 直方图分割法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 迭代最佳阈值法 | 第30-31页 |
| 3.1.3 Otsu阈值方法 | 第31-32页 |
| 3.1.4 处理结果及分析 | 第32-33页 |
| 3.2 连通区域提取主干 | 第33-35页 |
| 3.2.1 连通域 | 第34页 |
| 3.2.2 连通区域的标记 | 第34-35页 |
| 3.3 二值图像的形态学处理 | 第35-37页 |
| 3.3.1 膨胀运算 | 第35页 |
| 3.3.2 腐蚀运算 | 第35-36页 |
| 3.3.3 开运算 | 第36页 |
| 3.3.4 闭运算 | 第36页 |
| 3.3.5 处理结果及分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 图像的边缘检测 | 第38-44页 |
| 4.1 边缘检测算法研究 | 第38-41页 |
| 4.1.1 Sobel算子 | 第38页 |
| 4.1.2 Roberts算子 | 第38-39页 |
| 4.1.3 Prewitt算子 | 第39页 |
| 4.1.4 Laplacian算子 | 第39-40页 |
| 4.1.5 Canny算子 | 第40-41页 |
| 4.2 处理结果及分析 | 第41-42页 |
| 4.3 二次形态学 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 玉米苗基部定位方法研究 | 第44-54页 |
| 5.1 全局投影定位法 | 第44-47页 |
| 5.1.1 全局投影具体算法 | 第45-46页 |
| 5.1.2 处理结果及分析 | 第46-47页 |
| 5.2 旋转投影定位法 | 第47-49页 |
| 5.2.1 旋转投影具体算法 | 第47-48页 |
| 5.2.2 处理结果及分析 | 第48-49页 |
| 5.3 玉米苗茎粗及茎秆的识别 | 第49-51页 |
| 5.3.1 玉米苗茎粗的识别 | 第49-51页 |
| 5.3.2 玉米苗茎秆的识别 | 第51页 |
| 5.4 试验验证 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54-55页 |
| 6.2 创新点 | 第55页 |
| 6.3 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
