云计算环境中低成本虚拟机放置问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 国内外研究工作的不足 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的内容与组织 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本文的内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 虚拟机放置相关技术简介 | 第15-25页 |
| 2.1 虚拟化简介 | 第15-16页 |
| 2.2 虚拟机静态放置相关知识介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于装箱问题的数学建模 | 第16-17页 |
| 2.2.2 组遗传算法的编码和交叉方法简介 | 第17-19页 |
| 2.3 虚拟机动态管理相关知识介绍 | 第19-24页 |
| 2.3.1 CloudSim简介 | 第19-20页 |
| 2.3.2 资源整合流程 | 第20-22页 |
| 2.3.3 虚拟机动态选择算法 | 第22-24页 |
| 2.3.4 虚拟机动态放置算法 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于改进组遗传算法的虚拟机静态放置 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 优化目标和问题定义 | 第26-29页 |
| 3.2.1 电能消耗模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 带宽消耗模型 | 第27-28页 |
| 3.2.3 问题定义 | 第28-29页 |
| 3.3 基于改进组遗传算法的虚拟机放置算法 | 第29-35页 |
| 3.4 实验仿真 | 第35-40页 |
| 3.4.1 实验环境及参数设计 | 第35-37页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 虚拟机动态放置策略研究 | 第41-59页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 动态管理模型 | 第42-43页 |
| 4.3 问题描述 | 第43-46页 |
| 4.3.1 优化目标 | 第44-45页 |
| 4.3.2 问题定义 | 第45-46页 |
| 4.4 虚拟机动态迁移策略 | 第46-50页 |
| 4.4.1 虚拟机动态选择算法 | 第46-48页 |
| 4.4.2 虚拟机动态放置算法 | 第48-50页 |
| 4.5 实验仿真 | 第50-58页 |
| 4.5.1 实验参数设计 | 第50-51页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第51-58页 |
| 4.6 本章小节 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
