| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第7-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文内容安排与创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 基于Hybrid算法的药物靶标相互作用的预测 | 第13-19页 |
| 2.1 引言 | 第13-14页 |
| 2.2 实验数据来源 | 第14-15页 |
| 2.3 算法介绍 | 第15-16页 |
| 2.4 实验操作与结果 | 第16-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于极限学习机算法的细胞色素P450的抑制性与非抑制性预测 | 第19-30页 |
| 3.1 引言 | 第19-20页 |
| 3.2 实验数据来源及处理 | 第20-21页 |
| 3.3 算法介绍 | 第21-23页 |
| 3.4 实验操作与结果 | 第23-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于极限学习机算法的化合物水溶性预测 | 第30-43页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 实验数据 | 第31-35页 |
| 4.3 基于DX算法的特征提取 | 第35-41页 |
| 4.4 分类算法介绍及实验结果 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 全文总结 | 第43页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51页 |