基于机器视觉的便携式木材全自动检尺设备研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内外木材检尺方式与设备发展情况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 机器视觉技术的发展情况 | 第10-11页 |
| 1.2.3 机器视觉技术在木材自动检尺领域的发展 | 第11页 |
| 1.3 本文研究意义 | 第11-13页 |
| 第二章 系统的总体设计 | 第13-19页 |
| 2.1 系统的需求分析 | 第13-14页 |
| 2.1.1 系统的总体目标 | 第13页 |
| 2.1.2 具体需求 | 第13-14页 |
| 2.2 系统的设计方案 | 第14-17页 |
| 2.2.1 系统设计方案的选择 | 第14-15页 |
| 2.2.2 系统硬件的设计方案 | 第15-16页 |
| 2.2.3 系统软件的设计方案 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 系统硬件平台的建立 | 第19-33页 |
| 3.1 试验平台搭建与实现 | 第19-20页 |
| 3.1.1 试验平台需求分析 | 第19页 |
| 3.1.2 试验平台的设计与实现 | 第19-20页 |
| 3.2 设备硬件平台的搭建与实现 | 第20-32页 |
| 3.2.1 设备硬件的需求分析 | 第21页 |
| 3.2.2、处理器模块的选择 | 第21-24页 |
| 3.2.3 开发板选择 | 第24-26页 |
| 3.2.4 测距模块的选择 | 第26-28页 |
| 3.2.5 CMOS摄像头模块的选择 | 第28-29页 |
| 3.2.6 触摸屏模块选择 | 第29-30页 |
| 3.2.7 输出信号与输入信号模块选择 | 第30-31页 |
| 3.2.8 系统整体构架 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 图像处理系统设计 | 第33-43页 |
| 4.1 采集图像格式 | 第33页 |
| 4.2 图像的噪声去除 | 第33-34页 |
| 4.3 图像的特征提取 | 第34-41页 |
| 4.3.1 边缘检测 | 第34-35页 |
| 4.3.2 图像分割 | 第35-37页 |
| 4.3.3 分水岭分割法 | 第37-41页 |
| 4.4 图像处理效果试验 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 数据处理算法设计 | 第43-52页 |
| 5.1 图像与物理尺寸的自动转换 | 第43-44页 |
| 5.2 检尺数据的标准化处理 | 第44-47页 |
| 5.3 数据处理方法测算 | 第47-50页 |
| 5.3.1 图像与物理尺寸转换公式的标定 | 第47-49页 |
| 5.3.2 数据处理结果比对 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 系统软件的开发与设计 | 第52-64页 |
| 6.1 开发环境的搭建 | 第52-53页 |
| 6.1.1 PC端虚拟系统的建立 | 第52页 |
| 6.1.2 交叉编译器的安装 | 第52-53页 |
| 6.2 操作系统的移植 | 第53-54页 |
| 6.2.1 操作系统的选择 | 第53页 |
| 6.2.2 操作系统的移植 | 第53-54页 |
| 6.3 用户软件的开发 | 第54-63页 |
| 6.3.1 需求分析 | 第54页 |
| 6.3.2 集成开发环境的选择 | 第54-55页 |
| 6.3.3 整体设计方案 | 第55-57页 |
| 6.3.4 各子系统的实现 | 第57-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 实验与结论 | 第64-67页 |
| 7.1 实验条件 | 第64页 |
| 7.2 实验内容 | 第64页 |
| 7.3 试验结果与结论 | 第64-66页 |
| 7.3.1 设备软硬件运行情况 | 第64-65页 |
| 7.3.2 图像处理试验结果 | 第65页 |
| 7.3.3 自动检尺与人工检尺结果比对 | 第65-66页 |
| 7.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第八章 结论与展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
