基于SOPC的驾驶员疲劳检测系统设计
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究的背景目的及意义 | 第7-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第12-13页 |
| 第二章 驾驶员疲劳检测系统框架 | 第13-18页 |
| 2.1 驾驶员疲劳检测的整体设计框架 | 第13-14页 |
| 2.2 本设计的主体思路 | 第14-15页 |
| 2.3 FPGA开发板简介及芯片结构 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于SOPC的疲劳检测硬件模块实现 | 第18-35页 |
| 3.1 FPGA技术 | 第18-19页 |
| 3.2 基于FPGA的SOPC技术 | 第19-21页 |
| 3.3 CMOS摄像头的应用优势 | 第21-22页 |
| 3.4 OV7670初始化 | 第22-27页 |
| 3.4.1 I2C总线 | 第22-24页 |
| 3.4.2 I2C总线时序的写入设计 | 第24-25页 |
| 3.4.3 I2C总线时序的读取设计 | 第25-26页 |
| 3.4.4 CMOS摄像头初始化模块调试 | 第26-27页 |
| 3.5 CMOS摄像头图像采集模块 | 第27-28页 |
| 3.6 OV7670YUV图像解码与显示 | 第28-30页 |
| 3.6.1 ITU-R BT.656格式 | 第28页 |
| 3.6.2 YUV格式简说 | 第28-29页 |
| 3.6.3 YcbCr图像流接受 | 第29-30页 |
| 3.7 整体框架 | 第30-33页 |
| 3.8 蜂鸣器报警模块 | 第33页 |
| 3.9 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 疲劳检测功能的软件部分的实现 | 第35-47页 |
| 4.1 人脸区域定位C语言实现 | 第35-40页 |
| 4.2 人眼区域定位C语言实现 | 第40-43页 |
| 4.3 疲劳程度的判定 | 第43-46页 |
| 4.3.1 PERCLOS简介 | 第43页 |
| 4.3.2 PERCLOS测量原理 | 第43-45页 |
| 4.3.3 PERCLOS参量的计算 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验测试与分析 | 第47-54页 |
| 5.1 人脸检测 | 第47-49页 |
| 5.2 人眼定位 | 第49-51页 |
| 5.3 疲劳检测 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
