| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 本论文专用术语的注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 论文的研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2.1 能量收集无线传感器网络的组成 | 第12-13页 |
| 1.2.2 能量收集无线传感器网络的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 能量收集无线传感器网络关键技术 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 能量收集无线传感器网络的能量管理技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 能量收集节点的基本数学模型 | 第19页 |
| 2.2.2 确定能量收集模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 随机能量收集模型 | 第21-23页 |
| 2.3 能量收集传感器网络的MAC协议 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于独立同分布随机能量模型的最优能量管理策略研究 | 第26-44页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 系统模型 | 第26-29页 |
| 3.3 最优能量管理策略性质及求解 | 第29-39页 |
| 3.3.1 最优能量管理策略性质 | 第29-38页 |
| 3.3.2 最优阈值的求解算法 | 第38-39页 |
| 3.4 仿真参数和性能分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 仿真参数 | 第39-40页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于马尔科夫链能量模型的能量管理策略研究 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 系统模型 | 第44-46页 |
| 4.3 基于成功传输概率的自适应能量管理策略 | 第46-49页 |
| 4.3.1 能量管理策略的定义 | 第46页 |
| 4.3.2 最优阀值的求解算法 | 第46-48页 |
| 4.3.3 仿真参数和性能分析 | 第48-49页 |
| 4.4 基于增强学习的自适应管理策略 | 第49-53页 |
| 4.4.1 基本原理 | 第50-51页 |
| 4.4.2 仿真参数和性能分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于RF能量收集的无线传感器网络MAC公平性研究 | 第54-64页 |
| 5.1 引言 | 第54-55页 |
| 5.2 系统模型 | 第55-56页 |
| 5.3 能量收集自适应MAC协议 | 第56-57页 |
| 5.4 仿真参数和性能分析 | 第57-63页 |
| 5.4.1 OPNET网络仿真模型 | 第57-59页 |
| 5.4.2 仿真环境和参数 | 第59-60页 |
| 5.4.3 仿真结果与分析 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72页 |