| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 非刚性配准方法的分类 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于Demons算法的非刚性配准方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 非刚性配准研究中的几个关键问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于光流场理论的Demons算法的分析研究 | 第18-27页 |
| 2.1 Demons算法 | 第18-20页 |
| 2.2 Active Demons算法 | 第20-21页 |
| 2.3 基于Demons算法的若干改进方法概述 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基于曲率与梯度信息结合的改进方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于扩展Active Demons的改进方法 | 第23页 |
| 2.4 几种方法的配准效果对比分析 | 第23-27页 |
| 第3章 提出的基于Active Demons算法的非刚性配准方法 | 第27-33页 |
| 3.1 提出的基于Active Demons算法的非刚性配准方法思想 | 第27页 |
| 3.2 平衡系数的引入及取值分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 引入平衡系数的有效性分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 最优平衡系数的取值分析 | 第29-31页 |
| 3.3 基于多分辨率策略实现非刚性配准 | 第31-33页 |
| 第4章 提出的非刚性配准方法的实验分析 | 第33-45页 |
| 4.1 合成图像实验分析 | 第33-34页 |
| 4.2 自然图像实验分析 | 第34-38页 |
| 4.3 医学图像实验分析 | 第38-43页 |
| 4.4 综合分析与评价 | 第43-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |
