海洋环境下混凝土强度演化预测评价系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号表 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 海洋环境混凝土性能劣化机制 | 第13-17页 |
| 1.2.1 化学侵蚀造成的损伤 | 第13-14页 |
| 1.2.2 化学侵蚀和干湿交替盐结晶耦合作用 | 第14-17页 |
| 1.3 预测评价系统的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 参考文献 | 第21-24页 |
| 第二章 预测评价模型的初步探索 | 第24-41页 |
| 2.1 预测模型的理论基础 | 第24-27页 |
| 2.1.1 支持向量机理论 | 第24-25页 |
| 2.1.2 BP神经网络理论 | 第25-26页 |
| 2.1.3 决策树理论 | 第26-27页 |
| 2.2 基于全因素预测模型的建立 | 第27-30页 |
| 2.2.1 数据的获取及预处理 | 第27页 |
| 2.2.2 支持向量机模型的建立 | 第27-29页 |
| 2.2.3 BP神经网络的建立 | 第29页 |
| 2.2.4 决策树模型的建立 | 第29-30页 |
| 2.3 模型预测效果的对比分析 | 第30-37页 |
| 2.3.1 样本集的预测检验 | 第30-34页 |
| 2.3.2 测试集泛化能力的检验 | 第34-36页 |
| 2.3.3 强度的演化预测 | 第36页 |
| 2.3.4 敏感度分析 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 第三章 海洋环境部分影响因素作用后的转化 | 第41-57页 |
| 3.1 计算应变的目的 | 第41页 |
| 3.2 干湿循环应变计算的基本假设 | 第41-42页 |
| 3.3 干燥和润湿过程的饱和度计算 | 第42-50页 |
| 3.3.1 润湿过程饱和度求解方法 | 第44页 |
| 3.3.2 一维润湿和干燥过程饱和度计算及验证 | 第44-47页 |
| 3.3.3 三维润湿和干燥扩散饱和度计算及验证 | 第47-50页 |
| 3.4 干湿循环过程盐浓度分布的模拟 | 第50页 |
| 3.5 干湿循环盐结晶应变计算 | 第50-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 第四章 基于因素转化的强度预测模型的建立 | 第57-63页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 降维后强度预测模型的建立 | 第57-59页 |
| 4.2.1 建模数据的获取 | 第57-58页 |
| 4.2.2 模型的建立 | 第58-59页 |
| 4.3 降维前后强度预测模型的对比 | 第59-62页 |
| 4.3.1 样本集的预测检验 | 第59-60页 |
| 4.3.2 泛化能力比较 | 第60页 |
| 4.3.3 劣化趋势预测 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
| 第五章 预测评价系统的计算机实现与应用 | 第63-76页 |
| 5.0 引言 | 第63-64页 |
| 5.1 界面设计 | 第64-65页 |
| 5.1.1 GUI设计流程 | 第64页 |
| 5.1.2 GUI设计方案 | 第64-65页 |
| 5.2 软件开发中存在的问题及解决方法 | 第65-69页 |
| 5.3 人机交互界面操作及说明 | 第69-70页 |
| 5.4 应用实例 | 第70-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-81页 |
