| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作及主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 数学模型 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 电力市场概述 | 第14页 |
| 2.3 电力市场竞价策略 | 第14-16页 |
| 2.3.1 发电企业成本分析 | 第14-15页 |
| 2.3.2 统一出清价格机制下发电厂商报价策略 | 第15页 |
| 2.3.3 系统边际电价预测和基于遗传算法的报价策略 | 第15-16页 |
| 2.3.4 发电厂商合同市场报价策略 | 第16页 |
| 2.3.5 发电厂商组合报价策略 | 第16页 |
| 2.4 分布式电源的数学模型 | 第16-22页 |
| 2.4.1 蓄电池模型 | 第16-18页 |
| 2.4.2 光伏电池模型 | 第18-19页 |
| 2.4.3 风力发电机模型 | 第19-20页 |
| 2.4.4 微型燃气轮机模型 | 第20-21页 |
| 2.4.5 燃料电池模型 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于Group分类的高密度分布式电源接入微电网策略研究 | 第23-32页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 Group分类方法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 Group形成方法 | 第23-25页 |
| 3.2.2 Group单元的市场竞价机制 | 第25-26页 |
| 3.3 分布式电源接入Group数学模型 | 第26-28页 |
| 3.3.1 各个Group发电成本数学模型 | 第26页 |
| 3.3.2 各个Group之间利润最大化竞价策略 | 第26-27页 |
| 3.3.3 微电网电压最优原则 | 第27页 |
| 3.3.4 各个Group安全运行条件约束分析 | 第27-28页 |
| 3.3.5 分布式电源接入Group流程图 | 第28页 |
| 3.4 算例分析 | 第28-31页 |
| 3.5 结论 | 第31-32页 |
| 第4章 分布式电源接入Group稳定性研究 | 第32-48页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 Group电压稳定性判据 | 第32-35页 |
| 4.2.1 基于潮流计算的Group电压稳定性判据 | 第32-34页 |
| 4.2.2 基于V-I特性Group稳定性判据 | 第34-35页 |
| 4.3 基于拉丁超立方抽样的电压稳定分析 | 第35-38页 |
| 4.3.1 光伏发电出力模型 | 第35-36页 |
| 4.3.2 风力发电出力模型 | 第36页 |
| 4.3.3 蓄电池出力模型 | 第36-37页 |
| 4.3.4 拉丁超立方抽样的基本思想 | 第37页 |
| 4.3.5 Group节点静态电压稳定性判别步骤 | 第37-38页 |
| 4.4 算例分析 | 第38-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
