| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-16页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究方法及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 SPF鸡胚的基本判别与图像预处理 | 第17-25页 |
| 2.1 污染胚和未受精胚的判别 | 第17-20页 |
| 2.1.1 背景分割 | 第17-18页 |
| 2.1.2 分割方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于RGB颜色分量的判别 | 第19-20页 |
| 2.2 ROI胚体区分割 | 第20-22页 |
| 2.2.1 ROI区域确定方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 ROI区域分割结果 | 第21-22页 |
| 2.3 图像预处理 | 第22-24页 |
| 2.3.1 灰度化 | 第22-23页 |
| 2.3.2 中值滤波 | 第23页 |
| 2.3.3 直方图均衡化 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 光斑的检测和滤除 | 第25-31页 |
| 3.1 Harris角点检测算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 Harris算法原理 | 第25页 |
| 3.1.2 Harris算法检测步骤 | 第25-27页 |
| 3.2 基于RGB颜色分量的光斑检测 | 第27-29页 |
| 3.2.1 RGB颜色分量检测原理 | 第27页 |
| 3.2.2 RGB颜色分量检测步骤 | 第27-29页 |
| 3.3 近邻均值消斑算法 | 第29-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-31页 |
| 第4章 血丝特征提取 | 第31-41页 |
| 4.1 模糊C均值聚类算法FCM | 第31-33页 |
| 4.1.1 FCM聚类算法理论 | 第31-32页 |
| 4.1.2 基于FCM聚算法的特征提取 | 第32-33页 |
| 4.2 加权模糊聚类算法WFCM | 第33-36页 |
| 4.2.1 WFCM聚类算法理论 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于WFCM聚类算法的局部自适应二值化 | 第35-36页 |
| 4.3 形态学操作 | 第36-38页 |
| 4.3.1 形态学原理 | 第37页 |
| 4.3.2 血丝特征的形态学操作 | 第37-38页 |
| 4.4 分类决策 | 第38-40页 |
| 4.4.1 分类特征选择 | 第38页 |
| 4.4.2 分类器的选择与设计 | 第38-40页 |
| 4.5 小结 | 第40-41页 |
| 第5章 系统实现与应用 | 第41-49页 |
| 5.1 系统设计 | 第41-44页 |
| 5.1.1 开发工具的选择 | 第41页 |
| 5.1.2 系统结构设计 | 第41-43页 |
| 5.1.3 界面设计 | 第43-44页 |
| 5.2 系统功能与实现 | 第44-47页 |
| 5.2.1 初次识别 | 第44-45页 |
| 5.2.2 光斑检测和滤除 | 第45-46页 |
| 5.2.3 血丝特征提取 | 第46页 |
| 5.2.4 分类判别 | 第46-47页 |
| 5.3 测试结果与分析 | 第47-48页 |
| 5.4 小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |