基于多特征的人体骨架运动检索
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3 本文创新 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-22页 |
| 2.1 特征描述符的提取 | 第16-18页 |
| 2.2 降维 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于关键帧提取的降维 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于子空间的降维 | 第19-20页 |
| 2.3 相似性匹配 | 第20-22页 |
| 2.3.1 局部相似性匹配 | 第20-21页 |
| 2.3.2 全局相似性匹配 | 第21-22页 |
| 第3章 算法设计 | 第22-33页 |
| 3.1 多特征提取和描述 | 第22-27页 |
| 3.1.1 关节之间的夹角 | 第24页 |
| 3.1.2 关节点的点速度 | 第24-25页 |
| 3.1.3 平面之间的夹角 | 第25页 |
| 3.1.4 布尔型的关节点间位置关系 | 第25-27页 |
| 3.2 降维 | 第27-33页 |
| 3.2.1 主成分分析(PCA) | 第27-29页 |
| 3.2.2 K-means聚类 | 第29-30页 |
| 3.2.3 运动直方图的构建 | 第30-31页 |
| 3.2.4 运动序列的匹配 | 第31-33页 |
| 第4章 结果与评估 | 第33-39页 |
| 4.1 数据集 | 第33-34页 |
| 4.2 评价指标 | 第34-35页 |
| 4.3 实验和对比 | 第35-39页 |
| 第5章 结论与展望 | 第39-42页 |
| 5.1 结论 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第45-46页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第46-47页 |
| 附件 | 第47页 |
