建筑智能声环境评价与控制方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及来源 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 噪声的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 音质的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.4 课题的主要研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 建筑声环境的评价要素及智能控制需求 | 第16-23页 |
| 2.1 建筑声环境的声学原理 | 第16页 |
| 2.2 建筑声环境的评价要素及指标 | 第16-20页 |
| 2.2.1 噪声的评价要素及指标 | 第17-19页 |
| 2.2.2 音质的评价要素及指标 | 第19-20页 |
| 2.3 建筑声环境的智能控制需求 | 第20-22页 |
| 2.3.1 噪声的智能控制需求 | 第21页 |
| 2.3.2 音质的智能控制需求 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 建筑智能声环境的检测和评价方法 | 第23-33页 |
| 3.1 建筑智能声环境的检测 | 第23-24页 |
| 3.1.1 建筑环境噪声的检测 | 第23-24页 |
| 3.1.2 室内音质的检测 | 第24页 |
| 3.2 建筑环境噪声质量的评价方法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 噪声污染指数法 | 第25页 |
| 3.2.2 评分模式法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 模糊综合评价法 | 第26-27页 |
| 3.2.4 方法选取 | 第27页 |
| 3.3 建筑声环境模糊综合评价 | 第27-32页 |
| 3.3.1 模糊综合评价的数学模型 | 第27-28页 |
| 3.3.2 环境噪声的模糊综合评价体系 | 第28-30页 |
| 3.3.3 室内音质的模糊综合评价体系 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于自适应BP神经网络的噪声控制 | 第33-47页 |
| 4.1 建筑环境噪声的智能控制原理 | 第33-35页 |
| 4.2 建筑环境噪声智能控制方案 | 第35页 |
| 4.3 BP神经网络与自适应滤波器算法选取 | 第35-38页 |
| 4.3.1 BP神经网络 | 第35-37页 |
| 4.3.2 自适应滤波器类别和算法的选取 | 第37-38页 |
| 4.4 自适应BP神经网络噪声控制器设计 | 第38-45页 |
| 4.4.1 自适应BP神经网络噪声控制原理 | 第39页 |
| 4.4.2 BP神经网络模块设计 | 第39-42页 |
| 4.4.3 自适应滤波器参数确定 | 第42-44页 |
| 4.4.4 控制器Simulink仿真模型 | 第44-45页 |
| 4.4.5 控制结果分析与评价 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于混响时间的音质模糊控制 | 第47-60页 |
| 5.1 音质影响参数分析 | 第47-48页 |
| 5.2 混响时间智能控制方案 | 第48-49页 |
| 5.3 可调混响多功能厅房间模型的建立 | 第49-51页 |
| 5.3.1 多功能厅房间模型的建立 | 第49-50页 |
| 5.3.2 可调混响装置的选取 | 第50-51页 |
| 5.4 混响时间模糊控制器的设计 | 第51-59页 |
| 5.4.1 模糊控制器的组成 | 第51-52页 |
| 5.4.2 混响时间模糊控制原理 | 第52-53页 |
| 5.4.3 模糊控制器的设计 | 第53-55页 |
| 5.4.4 控制器Simulink仿真模型 | 第55-56页 |
| 5.4.5 控制结果分析与评价 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
