脊柱肿瘤射频消融适形治疗的温度场研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 脊柱肿瘤的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 射频消融的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的研究内容和目标 | 第13-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究目标 | 第14页 |
1.4 本文结构 | 第14-16页 |
第2章 射频消融有限元分析 | 第16-22页 |
2.1 有限元法及软件 | 第16页 |
2.2 电磁场-温度场耦合的原理 | 第16-17页 |
2.2.1 电磁场 | 第16-17页 |
2.2.2 温度场 | 第17页 |
2.3 数值仿真 | 第17-20页 |
2.3.1 模型的建立 | 第17-18页 |
2.3.2 材料属性的设置 | 第18页 |
2.3.3 网格设置 | 第18-19页 |
2.3.4 边界条件的设置 | 第19-20页 |
2.3.5 温度场的后处理 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-22页 |
第3章 脊柱肿瘤射频消融的数值仿真 | 第22-38页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 单极电极的数值仿真 | 第22-28页 |
3.2.1 不同电压下的温度场分布 | 第23-24页 |
3.2.2 不同电压下的消融区域变化特性 | 第24-25页 |
3.2.3 不同时间下的温度场分布 | 第25-26页 |
3.2.4 不同时间下的消融区域变化特性 | 第26-28页 |
3.3 多子针电极的数值仿真 | 第28-34页 |
3.3.1 不同电压下的温度场分布 | 第28-30页 |
3.3.2 不同电压下的消融区域变化特性 | 第30-31页 |
3.3.3 不同时间下的温度场分布 | 第31-32页 |
3.3.4 不同时间下的消融区域变化特性 | 第32-33页 |
3.3.5 讨论 | 第33-34页 |
3.4 不同电极结构下的消融结果分析 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-38页 |
第4章 自动预测脊柱肿瘤射频消融区域的软件研究 | 第38-58页 |
4.1 引言 | 第38-39页 |
4.2 数据库的建立 | 第39-40页 |
4.3 BP神经网络模型 | 第40-43页 |
4.3.1 BP神经网络模型原理 | 第40页 |
4.3.2 BP神经网络模型预测分析 | 第40-43页 |
4.4 GRNN模型 | 第43-46页 |
4.4.1 GRNN模型原理 | 第43-44页 |
4.4.2 GRNN模型预测分析 | 第44-46页 |
4.5 SVM模型 | 第46-50页 |
4.5.1 SVM模型原理 | 第46-48页 |
4.5.2 SVM模型预测分析 | 第48-50页 |
4.6 三种模型预测结果的对比分析 | 第50-52页 |
4.7 建立自动预测软件 | 第52-55页 |
4.7.1 软件功能的介绍 | 第52-53页 |
4.7.2 软件界面的介绍 | 第53-55页 |
4.8 本章小结 | 第55-58页 |
第5章 结论和展望 | 第58-60页 |
5.1 结论 | 第58-59页 |
5.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |