摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究目的与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 研究方法和思路 | 第16-17页 |
1.5 创新之处 | 第17-18页 |
第2章 高校微博信息老化概述 | 第18-34页 |
2.1 信息老化的定义 | 第18-20页 |
2.2 信息老化的分类 | 第20-21页 |
2.2.1 静态与动态老化 | 第20页 |
2.2.2 局部性与普遍性老化 | 第20-21页 |
2.2.3 历时与共时老化 | 第21页 |
2.3 高校微博信息老化的测度指标 | 第21-30页 |
2.3.1 信息生命周期 | 第21-27页 |
2.3.2 高校微博信息老化的特征 | 第27-28页 |
2.3.3 高校微博信息老化的测度指标 | 第28-30页 |
2.4 高校微博信息分类 | 第30-34页 |
2.4.1 校园活动类 | 第31页 |
2.4.2 通知新闻类 | 第31页 |
2.4.3 分享推荐类 | 第31-32页 |
2.4.4 励志问候类 | 第32页 |
2.4.5 线上活动类 | 第32页 |
2.4.6 招生就业类 | 第32页 |
2.4.7 社会热点类 | 第32-34页 |
第3章 安徽省高校微博信息老化调查统计结果的对比分析 | 第34-51页 |
3.1 转发半衰期和评论半衰期对比 | 第34-37页 |
3.2 点赞数、转发数、评论数和半衰期的关系 | 第37-42页 |
3.3 不同信息内容的微博半衰期的比较 | 第42-47页 |
3.4 安徽省高校微博活跃度等级划分 | 第47-51页 |
第4章 影响安徽省高校微博信息老化的因素 | 第51-58页 |
4.1 用户点赞行为对高校微博信息老化的影响 | 第51-53页 |
4.2 用户评论与转发行为对高校微博信息老化的影响 | 第53-56页 |
4.3 不同类别的微博对高校微博信息老化的影响 | 第56-58页 |
第5章 结论 | 第58-59页 |
5.1 本研究的主要结论 | 第58页 |
5.2 本研究的不足之处 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |