| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题来源 | 第12页 |
| 1.4 本文研究内容及结构 | 第12-15页 |
| 第2章 多模融合视频情感分类的相关工作 | 第15-23页 |
| 2.1 视频情感分类 | 第15-20页 |
| 2.1.1 情感描述子 | 第16-17页 |
| 2.1.2 直接的视频情感分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 间接的视频情感分类 | 第18-20页 |
| 2.1.4 混合式视频情感分类 | 第20页 |
| 2.2 多模融合分类方式 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于决策树的脑电信号特征选择方法研究 | 第23-37页 |
| 3.1 传统的脑电信号特征选择方法 | 第23-24页 |
| 3.2 基于决策树的脑电信号特征选择方法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 决策树原理 | 第25-28页 |
| 3.2.2 基于决策树的脑电信号特征选择方法描述 | 第28-29页 |
| 3.3 实验结果 | 第29-36页 |
| 3.3.1 实验数据说明 | 第30-31页 |
| 3.3.2 参数设置说明 | 第31-33页 |
| 3.3.3 不同脑电信号特征选择方法的结果比较 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于核超限学习机的多模融合视频情感分类方法研究 | 第37-55页 |
| 4.1 核超限学习机原理 | 第37-39页 |
| 4.2 基于核超限学习机的多模融合视频情感分类方法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 特征的提取 | 第40-45页 |
| 4.2.2 特征的选择 | 第45页 |
| 4.2.3 基于核超限学习机的多模融合视频情感分类模型 | 第45-46页 |
| 4.3 实验结果 | 第46-53页 |
| 4.3.1 视频情感诱发脑电实验材料及设计细节说明 | 第47-49页 |
| 4.3.2 参数设置说明 | 第49-50页 |
| 4.3.3 不同脑电信号特征选择方法的结果比较 | 第50-51页 |
| 4.3.4 不同分类方法的视频情感分类结果比较 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
