P2P网贷个人信用评分模型的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第6-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 技术路线与内容结构 | 第12-14页 |
| 2 个人信用评分中的数据预处理 | 第14-26页 |
| 2.1 定义问题 | 第14-15页 |
| 2.2 数据来源及变量介绍 | 第15-18页 |
| 2.3 缺失数据的处理 | 第18-19页 |
| 2.4 变量的分组 | 第19-22页 |
| 2.5 异常值检测 | 第22-24页 |
| 2.6 数据不平衡的处理 | 第24-26页 |
| 3 建立个人信用评分模型的方法 | 第26-45页 |
| 3.1 基于Logistic回归的信用模型及实证 | 第26-31页 |
| 3.2 K近邻方法及实证 | 第31-34页 |
| 3.3 神经网络及实证 | 第34-39页 |
| 3.4 随机森林及实证 | 第39-45页 |
| 4 模型评估与选择 | 第45-53页 |
| 4.1 评估模型性能的度量 | 第45-48页 |
| 4.2 交叉验证 | 第48-49页 |
| 4.3 自助法 | 第49-51页 |
| 4.4 ROC曲线 | 第51-53页 |
| 5 模型比较 | 第53-60页 |
| 5.1 评估度量的计算过程 | 第53-57页 |
| 5.2 ROC曲线以及AUC | 第57-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-70页 |
