推荐系统中高级用户攻击检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 推荐算法与攻击模型 | 第15-26页 |
| 2.1 协同过滤推荐算法 | 第15-20页 |
| 2.1.1 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第15-18页 |
| 2.1.2 基于项目的协同过滤推荐算法 | 第18-20页 |
| 2.2 协同过滤推荐系统中的攻击问题 | 第20-25页 |
| 2.2.1 推荐系统中的安全隐患 | 第21-22页 |
| 2.2.2 攻击的相关定义 | 第22-23页 |
| 2.2.3 攻击模型的分类 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 高级用户的选择与攻击 | 第26-34页 |
| 3.1 频度中心理论 | 第26-27页 |
| 3.2 对频度中心的应用分析 | 第27页 |
| 3.3 高级用户选择方法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 相关定义 | 第28-29页 |
| 3.3.2 高级用户的选择过程 | 第29-30页 |
| 3.3.3 高级用户选择算法描述 | 第30-31页 |
| 3.4 构建高级用户攻击概貌 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 高级用户攻击检测 | 第34-43页 |
| 4.1 攻击用户概貌特征 | 第34-37页 |
| 4.1.1 通用检测属性 | 第34-35页 |
| 4.1.2 均方残基H-score | 第35-36页 |
| 4.1.3 高级用户攻击概貌特征 | 第36-37页 |
| 4.2 高级用户攻击无监督检测算法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第37-40页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 实验与评价 | 第43-56页 |
| 5.1 实验数据与推荐算法 | 第43-44页 |
| 5.2 实验环境 | 第44页 |
| 5.3 实验评价指标 | 第44-46页 |
| 5.4 高级用户选择方法的性能评价 | 第46-50页 |
| 5.4.1 高级用户对推荐精度的影响 | 第47-49页 |
| 5.4.2 高级用户对推荐算法的鲁棒性影响 | 第49-50页 |
| 5.5 高级用户攻击概貌特征评价 | 第50-52页 |
| 5.6 高级用户攻击检测算法性能评价 | 第52-55页 |
| 5.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
