| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 认知无线电的发展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 无线网络虚拟化的发展 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 多跳认知蜂窝网络、无线虚拟化网络及其资源管理研究 | 第18-30页 |
| 2.1 多跳认知蜂窝网络 | 第18-24页 |
| 2.1.1 多跳蜂窝网络 | 第18-20页 |
| 2.1.2 认知无线电定义及其概念模型 | 第20-22页 |
| 2.1.3 多跳认知蜂窝网络体系结构 | 第22-23页 |
| 2.1.4 多跳认知蜂窝网络中的频谱感知 | 第23页 |
| 2.1.5 动态频谱分配 | 第23-24页 |
| 2.2 无线虚拟网络 | 第24-29页 |
| 2.2.1 无线网络虚拟化的定义 | 第24-25页 |
| 2.2.2 无线网络虚拟化的架构 | 第25-27页 |
| 2.2.3 资源虚拟化 | 第27页 |
| 2.2.4 关键技术 | 第27-28页 |
| 2.2.5 面临的挑战 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 部分可观测马尔可夫决策过程 | 第30-40页 |
| 3.1 马尔可夫决策过程 | 第30-33页 |
| 3.1.1 基本模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 最优策略 | 第31-32页 |
| 3.1.3 值函数 | 第32-33页 |
| 3.1.4 MDP典型算法 | 第33页 |
| 3.2 部分可观测马尔可夫决策过程 | 第33-39页 |
| 3.2.1 基本模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 状态信息 | 第35-36页 |
| 3.2.3 策略和值函数 | 第36-37页 |
| 3.2.4 POMDP算法 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 多跳认知蜂窝网络中的资源管理 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40-42页 |
| 4.2 系统模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 服务模型 | 第43-44页 |
| 4.2.3 频谱采集模型 | 第44页 |
| 4.2.4 网络缓存模型 | 第44页 |
| 4.3 带有未知及动态变化参数的马尔可夫决策过程建模 | 第44-49页 |
| 4.4 部分可观测马尔可夫决策过程建模 | 第49-50页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 无线虚拟网络中面向低频资源切换的资源分配 | 第54-70页 |
| 5.1 引言 | 第54-55页 |
| 5.2 系统模型 | 第55-58页 |
| 5.2.1 系统描述 | 第56-57页 |
| 5.2.2 网络模型 | 第57页 |
| 5.2.3 无线信道模型 | 第57-58页 |
| 5.2.4 数据到达模型 | 第58页 |
| 5.3 部分可观测马尔可夫决策过程建模 | 第58-63页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第63-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 无线虚拟网络中缓存及频谱资源的联合管理 | 第70-84页 |
| 6.1 引言 | 第70-71页 |
| 6.2 系统模型 | 第71-73页 |
| 6.2.1 网络架构 | 第72页 |
| 6.2.2 服务模型 | 第72-73页 |
| 6.2.3 收益及费用模型 | 第73页 |
| 6.3 具有未知参数的马尔可夫决策过程建模 | 第73-76页 |
| 6.4 部分可观测马尔可夫决策过程建模 | 第76-77页 |
| 6.5 仿真结果及分析 | 第77-81页 |
| 6.6 本章小结 | 第81-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |