基于分块压缩感知框架的无人机视频编解码研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本论文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 压缩感知与视频压缩 | 第15-27页 |
| 2.1 压缩感知原理 | 第15-21页 |
| 2.1.1 压缩感知采样模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 信号稀疏表示 | 第17-19页 |
| 2.1.3 测量矩阵 | 第19页 |
| 2.1.4 重构算法简介 | 第19-21页 |
| 2.2 视频压缩技术 | 第21-23页 |
| 2.2.1 视频压缩框架 | 第21-22页 |
| 2.2.2 视频编码的关键技术 | 第22-23页 |
| 2.3 分块压缩感知技术 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于分块压缩感知的无人机图像编解码研究 | 第27-43页 |
| 3.1 基于分块压缩感知的无人机图像编码 | 第27-34页 |
| 3.1.1 随机测量矩阵 | 第27-28页 |
| 3.1.2 低开销测量矩阵比较 | 第28-30页 |
| 3.1.3 差分调制量化 | 第30-34页 |
| 3.2 基于分块压缩感知的无人机图像解码 | 第34-41页 |
| 3.2.1 平滑投影landweber算法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 降噪近似消息传递算法 | 第36-38页 |
| 3.2.3 仿真结果 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于分块压缩感知的无人机视频编解码技术 | 第43-58页 |
| 4.1 基于分块压缩感知的运动补偿 | 第43-50页 |
| 4.1.1 传统运动补偿实现 | 第43-46页 |
| 4.1.2 分布式信源编码理论 | 第46-47页 |
| 4.1.3 分块压缩感知的运动补偿 | 第47-49页 |
| 4.1.4 仿真结果 | 第49-50页 |
| 4.2 无人机平台运动估计算法研究 | 第50-56页 |
| 4.2.1 航拍视频序列分析 | 第51-53页 |
| 4.2.2 基于飞行状态的运动估计 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
