| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 云计算及MapReduce相关技术 | 第17-31页 |
| 2.1 云计算 | 第17-20页 |
| 2.1.1 云计算基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 云计算关键技术 | 第19-20页 |
| 2.2 MapReduce | 第20-30页 |
| 2.2.1 MapReduce简述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 MapReduce集群架构 | 第21-22页 |
| 2.2.3 MapReduce中Task的运行流程 | 第22-23页 |
| 2.2.4 MapReduce工作原理 | 第23-25页 |
| 2.2.5 MapReduce的容错机制 | 第25-26页 |
| 2.2.6 MapReduce调度算法分析 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 MapReduce高可用性的优化研究 | 第31-40页 |
| 3.1 问题的提出与分析 | 第31页 |
| 3.2 MapReduce高可用性的优化 | 第31-38页 |
| 3.2.1 优化方案的选取 | 第31-32页 |
| 3.2.2 优化需求 | 第32页 |
| 3.2.3 总体设计 | 第32-33页 |
| 3.2.4 通信方式优化 | 第33-35页 |
| 3.2.5 Job均衡的优化 | 第35-37页 |
| 3.2.6 优化后MapReduce的工作流程 | 第37-38页 |
| 3.2.7 可靠性保证 | 第38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 异构云计算环境中MapReduce高效性的优化研究 | 第40-49页 |
| 4.1 问题的提出与分析 | 第40页 |
| 4.2 异构云计算环境中MapReduce高效性的优化 | 第40-48页 |
| 4.2.1 工作负载分类 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于负载类型的自适应调度算法（ASBT-HE） | 第42-43页 |
| 4.2.3 增加队列自动调整功能的ASBT-HE——BASBT-HE | 第43-46页 |
| 4.2.4 BASBT-HE调度算法的实现 | 第46-48页 |
| 4.2.5 BASBT-HE调度算法的优势 | 第48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第49-65页 |
| 5.1 实验环境的搭建与配置 | 第49-53页 |
| 5.1.1 实验环境搭建 | 第49-50页 |
| 5.1.2 集群环境配置 | 第50-53页 |
| 5.2 MapReduce高可用性的测试实验 | 第53-56页 |
| 5.2.1 系统容错性测试实验 | 第54-55页 |
| 5.2.2 高可用性优化后系统执行效率测试实验 | 第55-56页 |
| 5.3 MapReduce高效性测试实验 | 第56-64页 |
| 5.3.1 负载分类实验 | 第57-59页 |
| 5.3.2 优化后MapReduce高效性的测试实验 | 第59-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加科研情况说明 | 第72-73页 |
