| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-27页 |
| 1.2.1 水土资源承载力的研究 | 第20-21页 |
| 1.2.2 国内外土地分类的定义 | 第21-26页 |
| 1.2.3 国内外土地资源评价 | 第26-27页 |
| 1.3 理论基础 | 第27-30页 |
| 1.3.1 可持续发展理论与水土资源承载力 | 第27-28页 |
| 1.3.2 系统论与水土资源耦合关系 | 第28-29页 |
| 1.3.3 比较优势理论 | 第29页 |
| 1.3.4 区位理论 | 第29-30页 |
| 1.4 研究目的与内容 | 第30-31页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第30页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.5 研究方法、数据来源与技术路线 | 第31-33页 |
| 2 新疆土地利用与开发现状 | 第33-45页 |
| 2.1 新疆土地类型与利用现状 | 第33-39页 |
| 2.1.1 土地类型及分布规律 | 第33-34页 |
| 2.1.2 土地资源特点 | 第34页 |
| 2.1.3 土地利用现状 | 第34-39页 |
| 2.2 未利用土地类型及开发利用 | 第39-44页 |
| 2.2.1 未利用土地的分类 | 第39-40页 |
| 2.2.2 未利用土地分布现状 | 第40-43页 |
| 2.2.3 未利用土地的开发利用 | 第43-44页 |
| 2.2.4 未利用土地数量变化原因 | 第44页 |
| 2.3 小结 | 第44-45页 |
| 3 基于水土资源综合承载力及耦合的未利用土地分区 | 第45-93页 |
| 3.1 基于温度、降水的小波分析 | 第45-56页 |
| 3.1.1 温度、降水情况概述 | 第45-49页 |
| 3.1.2 小波分析研究进展 | 第49-50页 |
| 3.1.3 小波分析的理论基础 | 第50-53页 |
| 3.1.4 基于小波分析的新疆各区域气温、降水指标分析 | 第53-56页 |
| 3.2 以地州市为单元的水土资源综合承载力及耦合分区 | 第56-67页 |
| 3.2.1 水土资源综合承载力评价指标体系 | 第57-60页 |
| 3.2.2 水土资源综合承载力评价 | 第60-62页 |
| 3.2.3 水土资源耦合分析 | 第62-64页 |
| 3.2.4 水土资源的综合承载力及耦合分区 | 第64-67页 |
| 3.3 以县（市）为单元的未利用土地模糊聚类分区 | 第67-73页 |
| 3.3.1 模糊聚类的理论基础 | 第68-71页 |
| 3.3.2 基于模糊聚类的未利用土地分区结果 | 第71-73页 |
| 3.4 未利用土地FCM聚类模型的建立 | 第73-83页 |
| 3.4.1 FCM聚类方法研究进展 | 第74页 |
| 3.4.2 FCM聚类方法的基本理论 | 第74-78页 |
| 3.4.3 未利用土地指标级别的建立 | 第78-83页 |
| 3.5 未利用土地聚类模型的优化 | 第83-92页 |
| 3.5.1 竞争型神经网络的基本理论 | 第83-87页 |
| 3.5.2 竞争型神经网络研究进展 | 第87-88页 |
| 3.5.3 新疆未利用土地分区及土地分级 | 第88-92页 |
| 3.6 小结 | 第92-93页 |
| 4 新疆未利用土地的评价 | 第93-124页 |
| 4.1 基于耕牧现状的未利用土地宜耕宜牧评价 | 第93-108页 |
| 4.1.1 基于主成分分析的宜耕宜牧评价 | 第94-101页 |
| 4.1.2 基于熵值法的宜耕宜牧评价 | 第101-105页 |
| 4.1.3 基于主成分和熵值法的宜耕宜牧评价 | 第105-108页 |
| 4.2 基于FCM与竞争型神经网络的模糊评价 | 第108-116页 |
| 4.2.1 基于FCM的新疆未利用土地宜耕宜牧模糊评价 | 第109-113页 |
| 4.2.2 基于竞争型神经网络的新疆未利用土地宜耕宜牧模糊评价 | 第113-116页 |
| 4.3 霍城县未利用土地宜耕评价 | 第116-123页 |
| 4.3.1 霍城县概况及未利用土地现状 | 第116-118页 |
| 4.3.2 霍城县未利用土地评价 | 第118-123页 |
| 4.4 小结 | 第123-124页 |
| 5 新疆未利用土地空间格局变化模拟 | 第124-161页 |
| 5.1 基于灰色系统的土地利用变化预测 | 第124-139页 |
| 5.1.1 土地利用类型的分类 | 第125-126页 |
| 5.1.2 灰色预测模型基础理论 | 第126-133页 |
| 5.1.3 未利用土地灰色系统建模实证分析 | 第133-139页 |
| 5.2 基于CLUE-S与Logistic模型的土地利用变化空间分析 | 第139-153页 |
| 5.2.1 CLUE-S模型的基础理论 | 第140-143页 |
| 5.2.2 Logistic回归分析 | 第143-145页 |
| 5.2.3 基于CLUE-S与Logistic模型的未利用土地分析应用 | 第145-153页 |
| 5.3 基于元胞自动机的各类型未利用土地空间格局模拟分析 | 第153-159页 |
| 5.3.1 元胞自动机模型 | 第153-156页 |
| 5.3.2 基于元胞自动机的新疆未利用土地变化模拟 | 第156-159页 |
| 5.4 小结 | 第159-161页 |
| 6 模拟成果与耕地后备资源调查成果的对比分析 | 第161-166页 |
| 6.1 耕地后备资源调查工作的情况简述 | 第161-162页 |
| 6.1.1 区域耕地后备资源的分类与含义 | 第161页 |
| 6.1.2 评价的指标体系和方法 | 第161-162页 |
| 6.2 模拟成果与耕地后备资源调查成果的对比 | 第162-166页 |
| 6.2.1 模拟成果与耕地后备资源调查成果数量成果的对比 | 第162-164页 |
| 6.2.2 模拟成果与耕地后备资源调查成果空间分布的对比 | 第164-166页 |
| 7 结论与展望 | 第166-170页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第166-168页 |
| 7.2 论文的创新点 | 第168页 |
| 7.3 进一步研究展望 | 第168-170页 |
| 致谢 | 第170-171页 |
| 参考文献 | 第171-177页 |
| 攻读博士期间公开发表的主要学术论文 | 第177页 |
