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稀疏矩阵插补及在大型问卷调查中的应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 引言第10-16页
    1.1 选题背景和研究目的第10-11页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究目的第11页
    1.2 文献综述第11-14页
        1.2.1 一般调查数据插补方法研究第12-13页
        1.2.2 稀疏矩阵插补方法研究第13页
        1.2.3 大型问卷中的缺失值插补研究第13-14页
    1.3 研究方法与结构安排第14-15页
    1.4 论文创新之处第15-16页
2 缺失值处理方法简介第16-25页
    2.1 缺失机制介绍第16页
    2.2 一般性缺失的处理方法第16-18页
        2.2.1 成列删除第16-17页
        2.2.2 成对删除第17页
        2.2.3 虚拟变量调整第17-18页
    2.3 一般性缺失的插补方法第18-21页
        2.3.1 单一插补第18-20页
        2.3.2 多重插补第20-21页
        2.3.3 EM算法插补第21页
    2.4 稀疏矩阵的插补方法第21-24页
        2.4.1 基于算法的稀疏矩阵插补方法第22页
        2.4.2 基于相关性的稀疏矩阵插补方法第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 问卷分割及稀疏矩阵插补方法研究第25-37页
    3.1 大型问卷分割法介绍第25-27页
    3.2 稀疏矩阵的模拟生成第27-30页
        3.2.1 调查数据的模拟生成第27页
        3.2.2 模拟调查数据的离散化第27-28页
        3.2.3 变量的随机缺失第28-30页
    3.3 基础组合矩阵的插补及结果检验第30-34页
        3.3.1 基础组合矩阵插补思想第30-31页
        3.3.2 数据插补程序的实现第31-32页
        3.3.3 基础组合矩阵插补结果检验第32-34页
    3.4 扩增后矩阵数据的插补及结果检验第34-36页
        3.4.1 数据插补思想阐述第34-35页
        3.4.2 大型稀疏矩阵插补结果检验第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 大型稀疏矩阵插补研究及分析第37-41页
    4.1 大型稀疏矩阵结构第37-38页
    4.2 大型稀疏矩阵插补第38-40页
        4.2.1 单元数不等的稀疏矩阵插补结果比较第38-39页
        4.2.2 单元数相等的稀疏矩阵插补结果比较第39-40页
    4.3 本章小结第40-41页
5 结论及展望第41-43页
    5.1 本文主要结论第41页
    5.2 改进方向及展望第41-43页
        5.2.1 改进方向第41-42页
        5.2.2 展望第42-43页
参考文献第43-46页
附录第46-51页
后记第51-52页
攻读学位期间取得的科研成果清单第52页

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