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B480GNQR耐候钢在典型大气环境中腐蚀行为以及锈层作用机制

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-23页
    1.1 前言第8-9页
    1.2 大气腐蚀研究背景第9-20页
        1.2.1 大气腐蚀及其分类第9-11页
        1.2.2 影响大气腐蚀的因素第11-14页
        1.2.3 大气腐蚀暴露方法第14页
        1.2.4 金属大气腐蚀的分析方法第14-20页
    1.3 耐候钢的研究背景第20-21页
        1.3.1 B480GNQR耐候钢的发展历程第20-21页
        1.3.2 耐候钢的耐大气腐蚀机制第21页
    1.4 本文研究思路、内容与意义第21-23页
第二章 试验材料、设备和数据处理方法第23-28页
    2.1 试验材料第23-24页
        2.1.1 实验原材料第23页
        2.1.2 实验药品及试剂第23-24页
    2.2 实验设备第24-25页
    2.3 丝束电极测量第25-26页
    2.4 电化学阻抗谱测量第26页
    2.5 样品的表征与光谱分析第26-27页
    2.6 样品的图像采集第27-28页
第三章 典型阴离子对B480GNQR耐候钢在薄液层下腐蚀的影响第28-38页
    3.1 前言第28-29页
    3.2 丝束电极测试第29-30页
    3.3 电化学阻抗谱测试第30页
    3.4 典型阴离子在薄液膜下的电位电流密度分布特征第30-34页
    3.5 典型阴离子薄液膜下的不均匀性分析第34-36页
    3.6 B480GNQR耐候钢的阻抗谱分析其区域腐蚀特征第36-37页
    3.7 本章结论第37-38页
第四章 α-FeOOH覆盖下B480GNQR耐候钢在模拟海洋薄液膜下的腐蚀第38-47页
    4.1 引言第38页
    4.2 丝束电极测试与电化学阻抗谱测试第38-39页
    4.3 α-FeOOH羟基氧化铁覆盖下的电位电流分布特征第39-44页
    4.4 阻抗谱分析B480GNQR在薄液膜下的区域腐蚀特征第44-46页
    4.5 本章结论第46-47页
第五章 基于神经网络模型与图像处理的腐蚀产物分析第47-61页
    5.1 引言第47-48页
    5.2 α、β、γ、δ-FeOOH的物相第48-50页
    5.3 α、β、γ-FeOOH的颗粒形貌结构第50-51页
    5.4 α、β、γ、δ-FeOOH的红外光谱表征及表面官能团第51-53页
    5.5 基于BP神经网络与图像处理的腐蚀产物分析第53-60页
    5.6 本章小结第60-61页
第六章 全文结论第61-62页
参考文献第62-68页
发表论文及参加科研情况第68-69页
致谢第69-70页

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