基于数据融合的无线传感器网络监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·文章 研究内容与组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 无线传感器网络概述 | 第13-21页 |
| ·无线传感器网络的基本概念 | 第13页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第13-16页 |
| ·无线传感器网络系统结构 | 第13-14页 |
| ·无线传感器网络的节点结构 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络的操作系统 | 第16-18页 |
| ·传感器网络的特征 | 第18-19页 |
| ·传感器网络与传统无线通信网的区别 | 第18页 |
| ·传感器节点的限制 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 数据融合技术 | 第21-28页 |
| ·数据融合技术的概念 | 第21页 |
| ·数据融合的意义和作用 | 第21-22页 |
| ·数据融合模型分类 | 第22-24页 |
| ·常用数据融合算法介绍 | 第24-26页 |
| ·D-S理论 | 第24页 |
| ·贝叶斯估计 | 第24-25页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第25页 |
| ·人工神经网络 | 第25-26页 |
| ·数据融合对无线传感器网络的影响 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于KFT算法的传感器网络监控系统的设计 | 第28-38页 |
| ·时域数据融合模型 | 第28-30页 |
| ·KFT算法 | 第30-35页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第30-31页 |
| ·KFT算法 | 第31-33页 |
| ·KFT算法步骤和算法描述 | 第33-34页 |
| ·KFT算法复杂度分析 | 第34-35页 |
| ·无线传感器网络监控系统设计 | 第35-36页 |
| ·DCHC算法概述 | 第35页 |
| ·DCHC算法程序说明 | 第35-36页 |
| ·D CHC算法流程 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 系统测试及实验结果分析 | 第38-49页 |
| ·传感器网络监控系统测试 | 第38-46页 |
| ·测试指标 | 第38-39页 |
| ·测试结果分析 | 第39-46页 |
| ·KFT算法测试 | 第46-48页 |
| ·测试环境 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·本文总结 | 第49页 |
| ·未来展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第55-57页 |
